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Senior ML Engineer (Agentic Search)

  • Remoto, Europa
  • Sênior
  • Publicada há 5 dias
Em uma frase

Construir machine learning para uma plataforma de busca agent-native que dá aos sistemas de IA acesso fresco à web, em um sistema em produção rodando 24 horas por dia.

Sobre a vaga

O time trabalha com recuperação, ranking e indexação na escala de busca web, ponderando latência, qualidade e custo entre si. Impacto no produto e iteração rápida importam mais do que polimento por si só.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nível
Sênior
Habilidades
Python, Go, Machine learning, Deep learning, Embeddings, Transformers
Publicada
16 out. 2026
Última verificação
20 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Projetar, treinar e entregar modelos para recuperação, reranking e relevância de busca
  • Construir indexação baseada em embeddings e sistemas de recuperação em larga escala
  • Analisar trade-offs entre latência, qualidade e custo
  • Trabalhar com times de engenharia para colocar modelos em serviços de produção

O que buscam

  • Cinco ou mais anos em engenharia de software ou machine learning aplicado
  • Forte codificação em Python, Go ou C++
  • Experiência prática com problemas de recuperação, ranking ou recomendação
  • Histórico de implantação de modelos de ML em produção
  • Confortável com sistemas de dados em larga escala e cargas de alto throughput

Diferenciais

  • Familiaridade com embeddings, transformers e NLP moderno
  • Trabalho com sistemas baseados em LLM ou agentes

O que oferecem

  • Remuneração competitiva
  • Crescimento de carreira e oportunidades de aprendizado
  • Flexibilidade e autonomia
  • Ambiente internacional com times talentosos

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise 2dwumqvky5
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim. Segundo o anúncio, Senior ML Engineer (Agentic Search) é uma vaga remota para candidatos na Europa.

Quanto paga esta vaga?

O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: cinco ou mais anos em engenharia de software ou machine learning aplicado; forte codificação em Python, Go ou C++; experiência prática com problemas de recuperação, ranking ou recomendação. Habilidades citadas: Python, Go, Machine learning, Deep learning.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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