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Senior ML Engineer (Agentic Search)

  • Remote, Europa
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
Kurz gesagt

Entwickle Machine Learning für eine agentenbasierte Suchplattform, die KI-Systemen frischen Webzugriff gibt, auf einem Produktivsystem im Dauerbetrieb.

Über die Stelle

Das Team arbeitet an Retrieval, Ranking und Indexierung im Maßstab der Websuche, wobei Latenz, Qualität und Kosten gegeneinander abgewogen werden. Produktwirkung und schnelle Iteration zählen mehr als Perfektion um ihrer selbst willen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Europa
Level
Senior
Skills
Python, Go, Machine learning, Deep learning, Embeddings, Transformers
Veröffentlicht
16. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Entwirf, trainiere und liefere Modelle für Retrieval, Reranking und Suchrelevanz
  • Baue embeddingbasierte Indexierung und Retrieval-Systeme im großen Maßstab
  • Analysiere Abwägungen zwischen Latenz, Qualität und Kosten
  • Arbeite mit Engineering-Teams zusammen, um Modelle in Produktivdienste zu bringen

Dein Profil

  • Fünf oder mehr Jahre in Software Engineering oder angewandtem Machine Learning
  • Sicheres Programmieren in Python, Go oder C++
  • Praxiserfahrung mit Retrieval-, Ranking- oder Empfehlungsproblemen
  • Nachweisbare Erfahrung beim Deployment von ML-Modellen in Produktion
  • Sicherer Umgang mit Daten systemen im großen Maßstab und Workloads mit hohem Durchsatz

Von Vorteil

  • Vertrautheit mit Embeddings, Transformers und modernem NLP
  • Arbeit an LLM-gestützten oder agentenbasierten Systemen

Das wird geboten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Karriereentwicklung und Lernmöglichkeiten
  • Flexibilität und Eigenverantwortung
  • Internationales Umfeld mit talentierten Teams

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 2dwumqvky5
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Senior ML Engineer (Agentic Search) eine Remote-Stelle für Bewerber in Europa.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: fünf oder mehr Jahre in Software Engineering oder angewandtem Machine Learning; sicheres Programmieren in Python, Go oder C++; praxiserfahrung mit Retrieval-, Ranking- oder Empfehlungsproblemen. Genannte Skills: Python, Go, Machine learning, Deep learning.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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