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Senior Data Warehouse and Integration Engineer

  • Remoto, Latam
  • Sénior
  • Publicado hace 12 días
En una frase

Ingeniero senior para hacerse cargo de las bases de datos SQL Server, la arquitectura del data warehouse y las integraciones de clientes empresariales, sobre todo en ciencias de la vida y servicios financieros; stack Microsoft on-premise en transición hacia Azure.

Sobre el puesto

La necesidad principal es la responsabilidad sobre bases de datos e integraciones, y la resolución de problemas en producción ocupa la mayor parte del tiempo. El trabajo abarca diseño, entrega y soporte, y la persona debe ser capaz de llevar problemas complejos desde la investigación hasta la solución sin supervisión constante.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, Latam
Nivel
Sénior
Habilidades
SQL Server, SSIS, ETL, Azure, APIs
Publicado
9 oct 2026
Última comprobación
19 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Diseñar, construir y corregir objetos de SQL Server como procedimientos almacenados, vistas y jobs
  • Dar forma a la arquitectura del warehouse, los modelos de datos, los esquemas y los flujos, y mejorar su escalabilidad
  • Solucionar problemas de SSIS, ETL, API y feeds de archivos, y rastrear incidencias en producción hasta la causa raíz
  • Conciliar discrepancias en los informes y configurar monitorización, reintentos y recuperación para los procesos automatizados

Qué buscan

  • Experiencia profunda en SQL Server y data warehouse, incluido el ajuste de rendimiento
  • Trabajo práctico con SSIS y ETL en las capas de staging, warehouse y reporting
  • Comodidad con un entorno Microsoft on-premise e interés en pasar a Azure
  • Experiencia con despliegues en DEV, UAT y producción, incluida la planificación de rollback

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise 2ctwx6xlef
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí. Según la oferta, Senior Data Warehouse and Integration Engineer es un puesto remoto para candidatos en América Latina.

¿Cuánto pagan por este puesto?

La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: experiencia profunda en SQL Server y data warehouse, incluido el ajuste de rendimiento; trabajo práctico con SSIS y ETL en las capas de staging, warehouse y reporting; comodidad con un entorno Microsoft on-premise e interés en pasar a Azure. Habilidades que menciona: SQL Server, SSIS, ETL, Azure.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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