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Engenheiro sênior de data warehouse e integração

  • Remoto, América Latina
  • Sênior
  • Publicada há 12 dias
Em uma frase

Engenheiro sênior para cuidar de bancos de dados SQL Server, arquitetura de data warehouse e integrações para clientes corporativos, principalmente em ciências da vida e serviços financeiros; stack Microsoft on-premise em transição para Azure.

Sobre a vaga

A posse de banco de dados e integração é a necessidade central, com a solução de problemas em produção ocupando a maior parte do tempo. O trabalho abrange design, entrega e suporte, e a pessoa deve conseguir levar problemas complexos da investigação até a correção sem depender de orientação.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, América Latina
Nível
Sênior
Habilidades
SQL Server, SSIS, ETL, Azure, APIs
Publicada
9 out. 2026
Última verificação
19 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Projetar, construir e corrigir objetos SQL Server como stored procedures, views e jobs
  • Modelar a arquitetura do warehouse, modelos de dados, schemas e fluxos, e melhorar sua escalabilidade
  • Solucionar problemas de SSIS, ETL, APIs e feeds de arquivos, e rastrear problemas de produção até a causa raiz
  • Conciliar divergências de relatórios e configurar monitoramento, novas tentativas e recuperação para processos automatizados

O que buscam

  • Experiência profunda em SQL Server e data warehouse, incluindo ajuste de desempenho
  • Trabalho prático com SSIS e ETL nas camadas de staging, warehouse e relatórios
  • Familiaridade com ambiente Microsoft on-premise e interesse em migrar para Azure
  • Experiência com implantações em DEV, UAT e produção, incluindo planejamento de rollback

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise 2ctwx6xlef
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim. Segundo o anúncio, Engenheiro sênior de data warehouse e integração é uma vaga remota para candidatos na América Latina.

Quanto paga esta vaga?

O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: experiência profunda em SQL Server e data warehouse, incluindo ajuste de desempenho; trabalho prático com SSIS e ETL nas camadas de staging, warehouse e relatórios; familiaridade com ambiente Microsoft on-premise e interesse em migrar para Azure. Habilidades citadas: SQL Server, SSIS, ETL, Azure.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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