Engenheiro sênior de data warehouse e integração
- Remoto, América Latina
- Sênior
- Publicada há 12 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Engenheiro sênior para cuidar de bancos de dados SQL Server, arquitetura de data warehouse e integrações para clientes corporativos, principalmente em ciências da vida e serviços financeiros; stack Microsoft on-premise em transição para Azure.
Sobre a vaga
A posse de banco de dados e integração é a necessidade central, com a solução de problemas em produção ocupando a maior parte do tempo. O trabalho abrange design, entrega e suporte, e a pessoa deve conseguir levar problemas complexos da investigação até a correção sem depender de orientação.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, América Latina
- Nível
- Sênior
- Habilidades
- SQL Server, SSIS, ETL, Azure, APIs
- Publicada
- 9 out. 2026
- Última verificação
- 19 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Projetar, construir e corrigir objetos SQL Server como stored procedures, views e jobs
- Modelar a arquitetura do warehouse, modelos de dados, schemas e fluxos, e melhorar sua escalabilidade
- Solucionar problemas de SSIS, ETL, APIs e feeds de arquivos, e rastrear problemas de produção até a causa raiz
- Conciliar divergências de relatórios e configurar monitoramento, novas tentativas e recuperação para processos automatizados
O que buscam
- Experiência profunda em SQL Server e data warehouse, incluindo ajuste de desempenho
- Trabalho prático com SSIS e ETL nas camadas de staging, warehouse e relatórios
- Familiaridade com ambiente Microsoft on-premise e interesse em migrar para Azure
- Experiência com implantações em DEV, UAT e produção, incluindo planejamento de rollback
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise 2ctwx6xlefPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim. Segundo o anúncio, Engenheiro sênior de data warehouse e integração é uma vaga remota para candidatos na América Latina.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: experiência profunda em SQL Server e data warehouse, incluindo ajuste de desempenho; trabalho prático com SSIS e ETL nas camadas de staging, warehouse e relatórios; familiaridade com ambiente Microsoft on-premise e interesse em migrar para Azure. Habilidades citadas: SQL Server, SSIS, ETL, Azure.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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