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Staff Software Engineer, Model Development Lifecycle

  • Remoto, Argentina
  • Sénior
  • Publicado hace 2 semanas
Postula con Keywordise AI

o postula desde Claude / ChatGPT / Muse

En una frase

Puesto de ingeniería senior en un equipo pequeño que construye el lado del ciclo de vida de los modelos de una plataforma de IA empresarial, desde el entrenamiento hasta el despliegue.

Sobre el puesto

El trabajo se centra en el registro de modelos, el entrenamiento escalable con GPUs, Ray y Spark, y el despliegue de modelos como APIs. El equipo es pequeño y sigue funcionando con un aire de startup pese a llevar una década en activo.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, Argentina
Nivel
Sénior
Habilidades
AWS SageMaker, Azure ML, Ray, Spark, GPUs, LLM hosting
Publicado
7 oct 2026
Última comprobación
20 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Diseñar formas para que los clientes desplieguen modelos en AWS SageMaker y Azure ML
  • Construir un catálogo para encontrar y resumir recursos de ciencia de datos en toda la plataforma
  • Añadir monitorización de modelos y ampliar el alojamiento de LLM en escala, rendimiento y registro

Qué buscan

  • Al menos ocho años como ingeniero de software en un puesto de colaborador individual
  • Conocimiento profundo de la construcción, el entrenamiento, la optimización y el despliegue de modelos de IA o ML
  • Experiencia en el diseño de sistemas escalables con frameworks y plataformas para cargas de trabajo de IA

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

ClaudeConectorChatGPTConectorMusede Meta

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise 74dvqk7lgb
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí. Según la oferta, Staff Software Engineer, Model Development Lifecycle es un puesto remoto para candidatos en Argentina.

¿Cuánto pagan por este puesto?

La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: al menos ocho años como ingeniero de software en un puesto de colaborador individual; conocimiento profundo de la construcción, el entrenamiento, la optimización y el despliegue de modelos de IA o ML; experiencia en el diseño de sistemas escalables con frameworks y plataformas para cargas de trabajo de IA. Habilidades que menciona: AWS SageMaker, Azure ML, Ray, Spark.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.

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