Agentic Platform Engineer
- Télétravail, France
- Confirmé
- Publiée il y a 5 jours
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Poste d'ingénierie plateforme sur un runtime d'agents IA, en Python et Go sur Kubernetes ; l'équipe exploite plus de 30 services.
À propos du poste
Convient à un ingénieur qui aime les problèmes d'infrastructure complexes et veut porter des fonctionnalités de la construction au déploiement et au monitoring. Le travail couvre les groupes data, ML, plateforme et produit.
En un coup d'œil
- Salaire
- Non indiqué dans l'annonce
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, France
- Niveau
- Confirmé
- Compétences
- Python, Go, GCP, GKE, Kubernetes, Vertex AI, BigQuery, MCP
- Publiée
- 16 oct. 2026
- Dernière vérification
- 18 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Construire et maintenir le runtime d'agents : exécution, gestion du contexte et streaming d'événements
- Écrire des serveurs d'outils MCP et des APIs qui donnent aux agents un accès sûr aux données et services internes
- Ajouter la mémoire, le routage multi-modèles, l'exécution durable et le support des frameworks LLM
- Améliorer le tracing, l'évaluation et les tests de régression, et diagnostiquer les incidents de production
Le profil recherché
- Trois ans ou plus à exploiter des systèmes backend en production
- Python solide : APIs, code asynchrone, tests et architecture propre
- Expérience pratique d'applications LLM ou d'agents : tool calling, sorties structurées, évaluations
- Connaissance de la conception événementielle, des microservices, de Kubernetes et de l'infrastructure cloud
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
- Votre CV adapté
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- 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
- 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
- 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.
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Postulez depuis votre assistant IA
Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.
Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
ChatGPT
- Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
- Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise e537iwilzaQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats en France.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : trois ans ou plus à exploiter des systèmes backend en production; python solide : APIs, code asynchrone, tests et architecture propre; expérience pratique d'applications LLM ou d'agents : tool calling, sorties structurées, évaluations. Compétences citées : Python, Go, GCP, GKE.
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