AI Field Engineer, Enterprise
- USD 176 000 à 224 000 par an
- Télétravail, monde entier
- Senior
- Publiée il y a 9 jours
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Ingénieur au contact du client qui s'intègre à de grands comptes pour faire passer les pilotes d'IA générative du premier appel à la production ; télétravail aux États-Unis avec des déplacements réguliers chez les clients.
À propos du poste
Piloter le volet technique des contrats enterprise : découverte, construction de proofs of concept dans l'infrastructure du client et conseil sur le choix et le réglage des modèles. La réussite, c'est des charges de travail sur modèles ouverts qui tournent à grande échelle dans l'environnement de production de quelqu'un d'autre.
En un coup d'œil
- Salaire
- USD 176 000 à 224 000 par an
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, monde entier
- Niveau
- Senior
- Compétences
- Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Kubernetes, AWS, Azure, GCP
- Visa
- Sponsorship proposé
- Publiée
- 12 oct. 2026
- Dernière vérification
- 19 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Mener la découverte technique, cadrer les proofs of concept et utiliser des tests de charge et des évaluations pour choisir l'architecture de modèle et la configuration de déploiement
- Construire les proofs of concept et les intégrations de production de façon concrète dans les environnements clients, en respectant leur sécurité et leur infrastructure
- Conseiller sur le choix des modèles, les approches de fine-tuning comme SFT, DPO et RFT, et les frameworks d'évaluation
- Gérer des relations avec plusieurs parties prenantes : trouver les champions techniques, naviguer dans la politique interne, faire avancer les contrats
- Remonter les problèmes clients récurrents et les schémas de déploiement à la feuille de route produit
Le profil recherché
- De l'expérience concrète en inférence ou en entraînement de LLM, y compris avec des frameworks de modèles ouverts comme vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM
- A déjà livré du code de production dans l'environnement d'un client, pas seulement conseillé
- Un parcours en pré-vente ou en field engineering (FDE, applied AI engineer, solutions architect ou équivalent)
- 3+ ans dans des rôles IA ou ML au contact du client
Ce qui est proposé
- Salaire de base de $176,000 à $224,000, avec une rémunération cible de $220,000 à $280,000 ; part variable versée chaque trimestre
- Des actions en plus de la rémunération cible
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
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- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise k2wpk7rk7kQuestions sur ce poste
Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?
Oui. Selon l'annonce, AI Field Engineer, Enterprise est un poste en télétravail ouvert aux candidats du monde entier.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce indique : USD 176 000 à 224 000 par an.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : de l'expérience concrète en inférence ou en entraînement de LLM, y compris avec des frameworks de modèles ouverts comme vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM; a déjà livré du code de production dans l'environnement d'un client, pas seulement conseillé; un parcours en pré-vente ou en field engineering (FDE, applied AI engineer, solutions architect ou équivalent). Compétences citées : Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM.
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