AI Field Engineer, Enterprise

Sobre a vaga

Responsável pelo lado técnico dos negócios empresariais: descoberta, construção de provas de conceito dentro da infraestrutura do cliente e orientação sobre escolha e ajuste de modelos. O sucesso significa cargas de trabalho com modelos abertos rodando em escala no ambiente de produção de outra pessoa.

Resumo rápido

O que você fará

• Conduzir a descoberta técnica, definir o escopo das provas de conceito e usar testes de carga e avaliações para escolher a arquitetura do modelo e a configuração de implantação
• Construir provas de conceito e integrações de produção na prática dentro dos ambientes dos clientes, trabalhando dentro da segurança e da infraestrutura deles
• Orientar sobre seleção de modelos, abordagens de ajuste fino como SFT, DPO e RFT, e frameworks de avaliação
• Gerenciar relacionamentos com múltiplos stakeholders: encontrar defensores técnicos, lidar com a política organizacional, manter os negócios em andamento
• Reportar problemas recorrentes dos clientes e padrões de implantação de volta ao roadmap do produto

O que buscam

• Experiência prática com inferência ou treinamento de LLM, incluindo frameworks de modelos abertos como vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM
• Já entregou código de produção dentro do ambiente de um cliente, não apenas orientou sobre isso
• Experiência em pré-vendas ou engenharia de campo (FDE, engenheiro de IA aplicada, arquiteto de soluções ou similar)
• 3+ anos em funções de IA ou ML voltadas ao cliente

O que oferecem

• Salário base de $176,000 a $224,000, com ganhos na meta de $220,000 a $280,000; variável pago trimestralmente
• Equity além dos ganhos na meta