AI Field Engineer, Enterprise

Sobre el puesto

Responsable de la parte técnica de las operaciones empresariales: descubrimiento, creación de pruebas de concepto dentro de la infraestructura del cliente y orientación sobre elección y ajuste de modelos. El éxito significa cargas de trabajo con modelos abiertos funcionando a escala en el entorno de producción de otra persona.

De un vistazo

Qué harás

• Dirigir el descubrimiento técnico, definir el alcance de las pruebas de concepto y usar pruebas de carga y evaluaciones para elegir la arquitectura del modelo y la configuración del despliegue
• Crear pruebas de concepto e integraciones de producción de forma práctica dentro de los entornos de los clientes, trabajando dentro de su seguridad e infraestructura
• Asesorar sobre selección de modelos, enfoques de fine-tuning como SFT, DPO y RFT, y marcos de evaluación
• Gestionar relaciones con múltiples interlocutores: encontrar defensores técnicos, sortear la política interna y mantener las operaciones en marcha
• Trasladar los problemas recurrentes de los clientes y los patrones de despliegue al roadmap de producto

Qué buscan

• Experiencia práctica con inferencia o entrenamiento de LLM, incluidos marcos de modelos abiertos como vLLM, SGLang o TensorRT-LLM
• Haber entregado código de producción dentro del entorno de un cliente, no solo haber asesorado sobre ello
• Experiencia en preventa o ingeniería de campo (FDE, ingeniero de IA aplicada, arquitecto de soluciones o similar)
• 3 o más años en puestos de IA o ML orientados al cliente

Qué ofrecen

• Salario base de $176,000 a $224,000, con ingresos objetivo de $220,000 a $280,000; la parte variable se paga trimestralmente
• Equity adicional sobre los ingresos objetivo