AI Field Engineer, Enterprise

O stanowisku

Odpowiedzialność za stronę techniczną umów korporacyjnych: discovery, budowa proof of concept w infrastrukturze klienta oraz doradztwo w zakresie wyboru i dostrajania modeli. Sukces oznacza obciążenia modeli open source działające na dużą skalę w środowisku produkcyjnym klienta.

W skrócie

Czym się zajmiesz

• Prowadzić techniczne discovery, określać zakres proof of concept i za pomocą testów obciążeniowych oraz ewaluacji wybierać architekturę modelu i sposób wdrożenia
• Budować proof of concept i integracje produkcyjne własnoręcznie w środowiskach klientów, działając w ramach ich zabezpieczeń i infrastruktury
• Doradzać w zakresie wyboru modeli, metod dostrajania takich jak SFT, DPO i RFT oraz frameworków ewaluacyjnych
• Prowadzić relacje z wieloma interesariuszami: znajdować technicznych sojuszników, poruszać się w polityce organizacyjnej, utrzymywać umowy w ruchu
• Zgłaszać powtarzające się problemy klientów i wzorce wdrożeń do roadmapy produktu

Czego oczekują

• Praktyczne doświadczenie z wnioskowaniem lub trenowaniem LLM, w tym z frameworkami modeli open source takimi jak vLLM, SGLang lub TensorRT-LLM
• Doświadczenie we wdrażaniu kodu produkcyjnego w środowisku klienta, nie tylko w doradzaniu w tym zakresie
• Doświadczenie w pre-sales lub field engineering (FDE, applied AI engineer, solutions architect lub podobne)
• 3+ lata w rolach związanych z AI lub ML w bezpośrednim kontakcie z klientem

Co oferują

• Wynagrodzenie podstawowe od $176,000 do $224,000, z on-target earnings od $220,000 do $280,000; zmienna część wypłacana kwartalnie
• Equity dodatkowo ponad on-target earnings