AI Experience Engineer (Conversational AI)
- Télétravail, Canada
- Confirmé
- Publiée il y a 2 semaines
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Piloter l'agent IA côté client sur le chat, la voix et l'email : construire des parcours dans un outil no-code, corriger les échecs et augmenter le taux de résolution.
À propos du poste
Un profil à la fois constructeur et analyste, entre l'ingénierie, le produit et les opérations client. L'objectif est un agent qui résout les problèmes de façon sûre et exacte sans humain, mesuré par le taux de résolution, le CSAT, la qualité des transferts et le taux d'hallucination.
En un coup d'œil
- Salaire
- Non indiqué dans l'annonce
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, Canada
- Niveau
- Confirmé
- Compétences
- Sierra Agent Studio, GraphQL, REST APIs, Genesys, SumoLogic, Grafana, SQL, JavaScript
- Publiée
- 13 oct. 2026
- Dernière vérification
- 29 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Concevoir et construire les parcours de l'agent pour le chat, la voix et l'email, de la découverte au déploiement.
- Analyser chaque semaine les transcriptions et les analytics, puis corriger la logique des parcours, les instructions et les connaissances.
- Cartographier les parcours dégradés comme les paiements échoués ou les identités non concordantes pour que chacun aboutisse à une réponse correcte ou à un transfert propre.
- Piloter les objectifs de taux de résolution et de CSAT par parcours et mener des déploiements progressifs de 1% à 100%.
- Construire des suites de simulation et de régression pour que chaque changement parte avec la preuve qu'il n'a rien cassé.
Le profil recherché
- Trois à cinq ans en ingénierie logicielle frontend, ou un travail équivalent en solutions engineering, IA conversationnelle ou produit technique.
- Connaissance pratique du comportement des agents LLM, notamment instructions, appels d'outils et retrieval, et de leurs points de défaillance.
- Expérience de la construction d'évaluations pour des systèmes non déterministes, comme des jeux de test, des simulations et des garde-fous de régression.
- Assez de profondeur technique pour lire des specs d'API et travailler avec des ingénieurs backend sur REST et GraphQL.
- À l'aise avec SQL, JavaScript ou TypeScript et des outils comme SumoLogic et Grafana.
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
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Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
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- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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- Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
- Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise um7uas5bjfQuestions sur ce poste
Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?
Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats au Canada.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : trois à cinq ans en ingénierie logicielle frontend, ou un travail équivalent en solutions engineering, IA conversationnelle ou produit technique; connaissance pratique du comportement des agents LLM, notamment instructions, appels d'outils et retrieval, et de leurs points de défaillance; expérience de la construction d'évaluations pour des systèmes non déterministes, comme des jeux de test, des simulations et des garde-fous de régression. Compétences citées : Sierra Agent Studio, GraphQL, REST APIs, Genesys.
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