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Associate Technical Architect, ML

  • Télétravail, Canada
  • Temps plein
  • Senior
  • Publiée il y a 5 jours
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ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse

En une phrase

Poste d'architecte machine learning à distance au Canada, pour concevoir et déployer des modèles ML sur AWS pour des clients grands comptes.

À propos du poste

Adapté à une personne avec une solide expérience pratique du ML sur AWS, qui aime résoudre des problèmes métier complexes avec des modèles et travailler avec de grands modèles de langage.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, Canada
Niveau
Senior
Type de contrat
Temps plein
Compétences
AWS, SageMaker, Langchain, AWS Bedrock, Llama2, RAG, OpenSearch, Elasticsearch
Publiée
24 oct. 2026
Dernière vérification
29 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Concevoir et développer des modèles et algorithmes de machine learning avancés.
  • Optimiser et déployer les modèles sur l'infrastructure AWS pour l'évolutivité et la fiabilité.
  • Travailler avec les LLM, l'architecture RAG et le fine-tuning.
  • Concevoir des prompts et évaluer la performance des modèles.

Le profil recherché

  • 8+ ans d'expérience technique pratique dans la construction de solutions ML cloud sur AWS.
  • Expérience du développement d'applications avec des LLM via Langchain.
  • Expérience du fine-tuning de grands modèles de langage, en particulier Llama2.
  • Connaissance de l'architecture RAG et de l'indexation vectorielle comme OpenSearch ou Elasticsearch.

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

Postuler avec Keywordise AI7 jours gratuits, sans carte.

Postulez depuis votre assistant IA

Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.

ClaudeConnecteurChatGPTConnecteurMusepar Meta

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise 6sj7dsyjy7
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats au Canada.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : 8+ ans d'expérience technique pratique dans la construction de solutions ML cloud sur AWS; expérience du développement d'applications avec des LLM via Langchain; expérience du fine-tuning de grands modèles de langage, en particulier Llama2. Compétences citées : AWS, SageMaker, Langchain, AWS Bedrock.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Cliquez sur Postuler avec Keywordise AI et téléversez votre CV. Keywordise adapte votre CV et votre lettre à cette annonce et envoie la candidature pour vous, avec 7 jours gratuits et sans carte.

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