AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services)
- Télétravail, Europe
- Temps plein
- Confirmé
- Publiée il y a 10 jours
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Poste d'ingénieur IA en télétravail complet au sein d'une équipe mondiale, avec des horaires à deux heures près de CET.
À propos du poste
Poste en télétravail au sein d'une équipe distribuée. Le travail consiste à faire passer les services d'agents et de LLM des premiers prototypes à des systèmes en production qui restent mesurables et sécurisés.
En un coup d'œil
- Salaire
- Non indiqué dans l'annonce
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, Europe
- Niveau
- Confirmé
- Type de contrat
- Temps plein
- Horaires
- À +/- 2 heures de CET
- Compétences
- Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker, AWS, MCP, RAG
- Publiée
- 19 oct. 2026
- Dernière vérification
- 29 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Créer et maintenir des serveurs MCP et des intégrations donnant aux agents un accès encadré aux systèmes de l'entreprise.
- Améliorer la qualité grâce à des benchmarks, des tests de régression, des rejeux de cas réels et des itérations sur les prompts, en surveillant le coût et la latence.
- Gérer les déploiements avec des conteneurs, de l'observabilité et de l'authentification, et traiter les données des employés et des clients en toute sécurité.
Le profil recherché
- Au moins trois ans en ingénierie logicielle, backend ou Python, dont un an ou plus sur des applications LLM en production.
- Maîtrise concrète des outils LLM : frameworks d'agents comme Google ADK, LiteLLM ou des passerelles similaires, function calling, MCP, RAG avec bases de données vectorielles.
- Docker, AWS dont S3, CI/CD et outils d'observabilité.
- Anglais courant, résolution pragmatique des problèmes, écriture claire, sens des responsabilités et jugement solide en matière de confidentialité des données.
Un plus
- APIs Salesforce ou Atlassian, ou données RH, paie et emploi mondial.
- Expérience en Python, Node.js ou TypeScript, car certains outils MCP les utilisent.
- Travaux antérieurs de construction d'usages d'évaluation ou de benchmarks pour des systèmes LLM.
Ce qui est proposé
- Contrat à temps plein avec un salaire annuel à partir de 45 000 EUR brut, fixé selon la localisation, les compétences et l'expérience.
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
- Votre CV adapté
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Postulez depuis votre assistant IA
Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.
Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
ChatGPT
- Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
- Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise 4f3dgvdak6Questions sur ce poste
Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?
Oui. Selon l'annonce, AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services) est un poste en télétravail pour les candidats en Europe. Sur les horaires, l'annonce indique : À +/- 2 heures de CET.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : au moins trois ans en ingénierie logicielle, backend ou Python, dont un an ou plus sur des applications LLM en production; maîtrise concrète des outils LLM : frameworks d'agents comme Google ADK, LiteLLM ou des passerelles similaires, function calling, MCP, RAG avec bases de données vectorielles; docker, AWS dont S3, CI/CD et outils d'observabilité. Compétences citées : Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker.
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