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AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services)

  • Télétravail, Europe
  • Temps plein
  • Confirmé
  • Publiée il y a 10 jours
En une phrase

Poste d'ingénieur IA en télétravail complet au sein d'une équipe mondiale, avec des horaires à deux heures près de CET.

À propos du poste

Poste en télétravail au sein d'une équipe distribuée. Le travail consiste à faire passer les services d'agents et de LLM des premiers prototypes à des systèmes en production qui restent mesurables et sécurisés.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, Europe
Niveau
Confirmé
Type de contrat
Temps plein
Horaires
À +/- 2 heures de CET
Compétences
Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker, AWS, MCP, RAG
Publiée
19 oct. 2026
Dernière vérification
29 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Créer et maintenir des serveurs MCP et des intégrations donnant aux agents un accès encadré aux systèmes de l'entreprise.
  • Améliorer la qualité grâce à des benchmarks, des tests de régression, des rejeux de cas réels et des itérations sur les prompts, en surveillant le coût et la latence.
  • Gérer les déploiements avec des conteneurs, de l'observabilité et de l'authentification, et traiter les données des employés et des clients en toute sécurité.

Le profil recherché

  • Au moins trois ans en ingénierie logicielle, backend ou Python, dont un an ou plus sur des applications LLM en production.
  • Maîtrise concrète des outils LLM : frameworks d'agents comme Google ADK, LiteLLM ou des passerelles similaires, function calling, MCP, RAG avec bases de données vectorielles.
  • Docker, AWS dont S3, CI/CD et outils d'observabilité.
  • Anglais courant, résolution pragmatique des problèmes, écriture claire, sens des responsabilités et jugement solide en matière de confidentialité des données.

Un plus

  • APIs Salesforce ou Atlassian, ou données RH, paie et emploi mondial.
  • Expérience en Python, Node.js ou TypeScript, car certains outils MCP les utilisent.
  • Travaux antérieurs de construction d'usages d'évaluation ou de benchmarks pour des systèmes LLM.

Ce qui est proposé

  • Contrat à temps plein avec un salaire annuel à partir de 45 000 EUR brut, fixé selon la localisation, les compétences et l'expérience.

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
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Postulez depuis votre assistant IA

Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise 4f3dgvdak6
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?

Oui. Selon l'annonce, AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services) est un poste en télétravail pour les candidats en Europe. Sur les horaires, l'annonce indique : À +/- 2 heures de CET.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : au moins trois ans en ingénierie logicielle, backend ou Python, dont un an ou plus sur des applications LLM en production; maîtrise concrète des outils LLM : frameworks d'agents comme Google ADK, LiteLLM ou des passerelles similaires, function calling, MCP, RAG avec bases de données vectorielles; docker, AWS dont S3, CI/CD et outils d'observabilité. Compétences citées : Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Cliquez sur Postuler avec Keywordise AI et téléversez votre CV. Keywordise adapte votre CV et votre lettre à cette annonce et envoie la candidature pour vous, avec 7 jours gratuits et sans carte.

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