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AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services)

  • Remote, Europa
  • Vollzeit
  • Mittleres Level
  • Veröffentlicht vor 10 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Vollzeit-Remote-Job als AI Engineer in einem weltweiten Team, mit Arbeitszeiten innerhalb von zwei Stunden um CET.

Über die Stelle

Remote-Setup mit verteiltem Team. Im Mittelpunkt steht, Agent- und LLM-Services von frühen Prototypen bis zu laufenden Systemen zu bringen, die messbar und sicher bleiben.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Europa
Level
Mittleres Level
Anstellung
Vollzeit
Arbeitszeiten
Innerhalb von +/- 2 Stunden um CET
Skills
Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker, AWS, MCP, RAG
Veröffentlicht
19. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
29. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • MCP-Server und Integrationen erstellen und pflegen, die Agenten gezielten Zugriff auf Unternehmenssysteme geben.
  • Qualität durch Benchmarks, Regressionstests, Replays echter Fälle und Prompt-Iteration verbessern und dabei Kosten und Latenz im Blick behalten.
  • Deployments mit Containern, Observability und Authentifizierung betreiben und Mitarbeiter- und Kundendaten sicher behandeln.

Dein Profil

  • Mindestens drei Jahre Software Engineering, Backend oder Python, davon ein Jahr oder mehr mit LLM-Anwendungen in Produktion.
  • Praktische LLM-Tools: Agent-Frameworks wie Google ADK, LiteLLM oder ähnliche Gateways, Function Calling, MCP, RAG mit Vektordatenbanken.
  • Docker, AWS inklusive S3, CI/CD und Observability-Tools.
  • Fließendes Englisch, pragmatisches Problemlösen, klares Schreiben, Eigenverantwortung und gutes Urteilsvermögen beim Datenschutz.

Von Vorteil

  • Salesforce- oder Atlassian-APIs oder Daten zu HR, Payroll und globaler Beschäftigung.
  • Erfahrung mit Python, Node.js oder TypeScript, da einige MCP-Tools darauf setzen.
  • Bisherige Arbeit an Evaluations oder Benchmarks für LLM-Systeme.

Das wird geboten

  • Vollzeitvertrag mit einem Jahresgehalt ab 45.000 EUR brutto, festgelegt nach Standort, Fähigkeiten und Erfahrung.

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 4f3dgvdak6
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services) eine Remote-Stelle für Bewerber in Europa. Zu den Arbeitszeiten heißt es in der Anzeige: Innerhalb von +/- 2 Stunden um CET.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: mittleres Level. Die Anzeige verlangt: mindestens drei Jahre Software Engineering, Backend oder Python, davon ein Jahr oder mehr mit LLM-Anwendungen in Produktion; praktische LLM-Tools: Agent-Frameworks wie Google ADK, LiteLLM oder ähnliche Gateways, Function Calling, MCP, RAG mit Vektordatenbanken; docker, AWS inklusive S3, CI/CD und Observability-Tools. Genannte Skills: Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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