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AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services)

  • Remoto, Europa
  • Tempo integral
  • Nível pleno
  • Publicada há 10 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Vaga remota de tempo integral de engenharia de IA em um time mundial, com horários mantidos dentro de duas horas do CET.

Sobre a vaga

Configuração remota com uma equipe distribuída. O trabalho se concentra em levar serviços de agentes e LLM de protótipos iniciais até sistemas em operação que permaneçam mensuráveis e seguros.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nível
Nível pleno
Tipo de contrato
Tempo integral
Horário
Dentro de +/- 2 horas do CET
Habilidades
Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker, AWS, MCP, RAG
Publicada
19 out. 2026
Última verificação
29 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Criar e manter servidores MCP e integrações que dão aos agentes acesso com escopo definido aos sistemas da empresa.
  • Melhorar a qualidade por meio de benchmarks, testes de regressão, reproduções de casos reais e iteração de prompts, acompanhando custo e latência.
  • Operar implantações com contêineres, observabilidade e autenticação, e lidar com dados de funcionários e clientes com segurança.

O que buscam

  • Pelo menos três anos de engenharia de software, backend ou Python, com um ano ou mais de aplicações de LLM em produção.
  • Ferramentas de LLM na prática: frameworks de agentes como Google ADK, LiteLLM ou gateways similares, function calling, MCP, RAG com bancos de dados vetoriais.
  • Docker, AWS incluindo S3, CI/CD e ferramentas de observabilidade.
  • Inglês fluente, resolução pragmática de problemas, escrita clara, senso de responsabilidade e bom julgamento sobre privacidade de dados.

Diferenciais

  • APIs do Salesforce ou do Atlassian, ou dados de RH, folha de pagamento e emprego global.
  • Experiência com Python, Node.js ou TypeScript, já que algumas ferramentas de MCP usam essas linguagens.
  • Trabalho anterior construindo usos de avaliação ou benchmarks para sistemas de LLM.

O que oferecem

  • Contrato de tempo integral com salário anual a partir de 45,000 EUR brutos, definido por localização, habilidades e experiência.

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise 4f3dgvdak6
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim. Segundo o anúncio, AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services) é uma vaga remota para candidatos na Europa. Sobre o horário, o anúncio diz: Dentro de +/- 2 horas do CET.

Quanto paga esta vaga?

O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: nível pleno. O anúncio pede: pelo menos três anos de engenharia de software, backend ou Python, com um ano ou mais de aplicações de LLM em produção; ferramentas de LLM na prática: frameworks de agentes como Google ADK, LiteLLM ou gateways similares, function calling, MCP, RAG com bancos de dados vetoriais; docker, AWS incluindo S3, CI/CD e ferramentas de observabilidade. Habilidades citadas: Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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