AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services)

Sobre el puesto

Configuración en remoto con un equipo distribuido. El trabajo se centra en llevar los servicios de agentes y LLM desde los primeros prototipos hasta sistemas en funcionamiento que sigan siendo medibles y seguros.

De un vistazo

Qué harás

• Crear y mantener servidores MCP e integraciones que den a los agentes acceso acotado a los sistemas de la empresa.
• Mejorar la calidad mediante benchmarks, pruebas de regresión, repeticiones de casos reales e iteración de prompts, vigilando el coste y la latencia.
• Gestionar los despliegues con contenedores, observabilidad y autenticación, y tratar de forma segura los datos de empleados y clientes.

Qué buscan

• Al menos tres años de ingeniería de software, backend o Python, con uno o más años de aplicaciones LLM en producción.
• Herramientas LLM prácticas: frameworks de agentes como Google ADK, LiteLLM o pasarelas similares, function calling, MCP, RAG con bases de datos vectoriales.
• Docker, AWS incluido S3, CI/CD y herramientas de observabilidad.
• Inglés fluido, resolución pragmática de problemas, comunicación escrita clara, sentido de la responsabilidad y buen criterio en privacidad de datos.

Se valora

• APIs de Salesforce o Atlassian, o datos de RR. HH., nóminas y empleo global.
• Experiencia en Python, Node.js o TypeScript, ya que parte de las herramientas MCP los usan.
• Trabajo previo creando usos de evaluación o benchmarks para sistemas LLM.

Qué ofrecen

• Contrato a tiempo completo con un salario anual a partir de 45.000 EUR brutos, fijado según la ubicación, las habilidades y la experiencia.