WorkMotionRekrutuje

AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services)

  • Zdalnie, Europa
  • Pełny etat
  • Średni poziom
  • Opublikowano 10 dni temu
Aplikuj z Keywordise AI

albo aplikuj z poziomu Claude / ChatGPT / Muse

W jednym zdaniu

Pełnoetatowa praca zdalna w AI w globalnym zespole, godziny pracy w granicach dwóch godzin od CET.

O stanowisku

Praca zdalna w rozproszonym zespole. Główny obszar to prowadzenie usług agentowych i LLM od wczesnych prototypów do działających systemów, które pozostają mierzalne i bezpieczne.

W skrócie

Wynagrodzenie
Nie podano w ogłoszeniu
Zakres pracy zdalnej
Zdalnie, Europa
Poziom
Średni poziom
Forma zatrudnienia
Pełny etat
Godziny pracy
W granicach +/- 2 godzin od CET
Umiejętności
Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker, AWS, MCP, RAG
Opublikowano
19 paź 2026
Ostatnio sprawdzono
29 paź 2026
Język ogłoszenia
angielski

Czym się zajmiesz

  • Tworzyć i utrzymywać serwery MCP oraz integracje dające agentom ograniczony dostęp do systemów firmy.
  • Poprawiać jakość przez benchmarki, testy regresji, odtwarzanie rzeczywistych przypadków i iterowanie promptów, pilnując kosztów i opóźnień.
  • Prowadzić wdrożenia z użyciem kontenerów, obserwowalności i uwierzytelniania oraz bezpiecznie obchodzić się z danymi pracowników i klientów.

Czego oczekują

  • Co najmniej trzy lata w inżynierii oprogramowania, backendzie lub Pythonie, w tym rok lub więcej przy aplikacjach LLM na produkcji.
  • Praktyczna znajomość narzędzi LLM: frameworki agentowe takie jak Google ADK, LiteLLM lub podobne bramy, function calling, MCP, RAG z bazami wektorowymi.
  • Docker, AWS w tym S3, CI/CD i narzędzia obserwowalności.
  • Biegły angielski, pragmatyczne rozwiązywanie problemów, jasne pisanie, odpowiedzialność i trafna ocena w kwestii prywatności danych.

Mile widziane

  • API Salesforce lub Atlassian albo dane HR, płacowe i dotyczące globalnego zatrudnienia.
  • Doświadczenie w Pythonie, Node.js lub TypeScript, bo część narzędzi MCP z nich korzysta.
  • Wcześniejsza praca przy budowie ewaluacji lub benchmarków dla systemów LLM.

Co oferują

  • Pełnoetatowa umowa z rocznym wynagrodzeniem od 45 000 EUR brutto, ustalanym według lokalizacji, umiejętności i doświadczenia.

Jak Keywordise aplikuje za Ciebie

  1. 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
  2. 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
  3. 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
  4. 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.

Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.

Aplikuj z asystenta AI

Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.

ClaudeKonektorChatGPTKonektorMuseod Meta

Claude

  1. W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
  2. Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
  3. Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

ChatGPT

  1. W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
  2. Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
  3. Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

Muse

  1. Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
  2. Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
  3. Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Wiadomość dla Muse
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.

Muse jest na razie dostępna tylko w USA.

Prompt
Aplikuj na ofertę Keywordise 4f3dgvdak6
Jak połączyć

Pytania o tę ofertę

Czy ta praca jest w pełni zdalna i skąd można ją wykonywać?

Tak. Według ogłoszenia AI Engineer (Agentic Systems & LLM Services) to praca zdalna dla kandydatów w Europie. O godzinach pracy ogłoszenie mówi: W granicach +/- 2 godzin od CET.

Ile płacą na tym stanowisku?

Ogłoszenie nie podaje wynagrodzenia, więc nie ma kwoty do zacytowania.

Jakie doświadczenie jest potrzebne?

Poziom według ogłoszenia: średni poziom. Ogłoszenie wymaga: co najmniej trzy lata w inżynierii oprogramowania, backendzie lub Pythonie, w tym rok lub więcej przy aplikacjach LLM na produkcji; praktyczna znajomość narzędzi LLM: frameworki agentowe takie jak Google ADK, LiteLLM lub podobne bramy, function calling, MCP, RAG z bazami wektorowymi; docker, AWS w tym S3, CI/CD i narzędzia obserwowalności. Wśród wymienionych umiejętności są Python, Pydantic, SQLAlchemy, Docker.

Jak aplikować z Keywordise AI?

Kliknij Aplikuj z Keywordise AI i wgraj CV. Keywordise dopasowuje CV i list motywacyjny do tego ogłoszenia i wysyła aplikację za Ciebie, z 7 dniami za darmo i bez karty.

Więcej ofert zdalnych: IT i oprogramowanie

Wszystkie oferty zdalne: IT i oprogramowanie
WorkMotionZdalnie, Europa
Aplikuj z Keywordise AI