Applied AI Engineer
- USD 215 000 do 250 000 rocznie
- Zdalnie, cały świat
- Średni poziom
- Opublikowano 9 dni temu
albo aplikuj z poziomu Claude / ChatGPT / Muse
Rola inżynierska AI skupiona na produkcie, budowa agentów LLM udzielających członkom wskazówek zdrowotnych, od prototypu po produkcję.
O stanowisku
Praca obejmuje cały cykl życia funkcji AI: eksperyment, ocenę, wdrożenie i dalsze monitorowanie. Właściwa osoba myśli o opóźnieniach, kosztach i jakości w produkcji, nie tylko o modelach.
W skrócie
- Wynagrodzenie
- USD 215 000 do 250 000 rocznie
- Zakres pracy zdalnej
- Zdalnie, cały świat
- Poziom
- Średni poziom
- Umiejętności
- Python, LangChain, LangGraph, Pydantic, JSON Schema, SSE, Terraform, AWS
- Opublikowano
- 20 paź 2026
- Ostatnio sprawdzono
- 29 paź 2026
- Język ogłoszenia
- angielski
Czym się zajmiesz
- Wdrażać agentów LLM wywołujących narzędzia, ze strukturalnym wyjściem, równoległymi wywołaniami API i streamingiem
- Budować przypadki użycia ewaluacji i kryteria oceny pod kątem bezpieczeństwa, użyteczności i personalizacji
- Prowadzić funkcję od prototypu przez ewaluacje, staging i produkcję po monitorowanie śladów
- Obniżać opóźnienia i koszty dzięki prompt caching, budżetom tokenów, ponowieniom i obserwowalności
- Pisać narzędzia API, które wywołują agenci, z walidacją Pydantic i wyszukiwaniem w bazie danych
Czego oczekują
- Mocny Python z usługami wdrożonymi w dużych systemach produkcyjnych
- Doświadczenie z LangChain, LangGraph lub podobnym frameworkiem agentowym
- Praktyczna praca z LLM w produkcji: promptowanie, function calling, strukturalne wyjście, ewaluacja
- Swoboda w pracy z asynchronicznym Pythonem, API HTTP i streamingiem takim jak SSE lub webhooks
- Walidacja danych i projektowanie schematów z Pydantic lub JSON Schema
- Debugowanie na wielu warstwach, od nieudanego wywołania narzędzia po błędną konfigurację Terraform
Mile widziane
- Usługi AWS takie jak Bedrock, ECR, CloudFront, S3 lub Cognito
- Narzędzia do śledzenia i ewaluacji takie jak Langfuse, OpenTelemetry, Datadog lub Terraform
Co oferują
- Wynagrodzenie zasadnicze plus equity
Jak Keywordise aplikuje za Ciebie
Alex Demo
[email protected]
Z Twojego CV
Tak, w pełni zdalnie
- Wysłano
- 09:41
- Załączono
- Twoje dopasowane CV
- 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
- 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
- 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
- 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.
Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.
Aplikuj z asystenta AI
Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.
Claude
- W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
- Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
- Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
https://keywordise.com/mcpMożesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.
ChatGPT
- W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
- Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
- Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
https://keywordise.com/mcpMożesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.
Muse
- Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
- Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
- Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.Muse jest na razie dostępna tylko w USA.
Aplikuj na ofertę Keywordise pwcuyzbwvqPytania o tę ofertę
Czy ta praca jest w pełni zdalna i skąd można ją wykonywać?
Tak, oferta jest zdalna i nie jest przypisana do jednego kraju.
Ile płacą na tym stanowisku?
Ogłoszenie podaje: USD 215 000 do 250 000 rocznie.
Jakie doświadczenie jest potrzebne?
Poziom według ogłoszenia: średni poziom. Ogłoszenie wymaga: mocny Python z usługami wdrożonymi w dużych systemach produkcyjnych; doświadczenie z LangChain, LangGraph lub podobnym frameworkiem agentowym; praktyczna praca z LLM w produkcji: promptowanie, function calling, strukturalne wyjście, ewaluacja. Wśród wymienionych umiejętności są Python, LangChain, LangGraph, Pydantic.
Jak aplikować z Keywordise AI?
Kliknij Aplikuj z Keywordise AI i wgraj CV. Keywordise dopasowuje CV i list motywacyjny do tego ogłoszenia i wysyła aplikację za Ciebie, z 7 dniami za darmo i bez karty.
Więcej ofert zdalnych: IT i oprogramowanie
- Firma AI finansowana przez fundusze venture capitalAI/ML Engineer, Internal Platforms
- USD 130 000 do 160 000 rocznie
- Zdalnie, cały świat
- WWorkMotionAI Engineer (Agentic Systems & LLM Services)
- Zdalnie, Europa
- GGripPrincipal Engineer, Software Engineering and DevOps
- Zdalnie, cały świat
- Firma technologiczna zajmująca się infrastrukturą chmurowąSystems Administrator (Cloud/Linux)
- Zdalnie, cały świat
- SAStability AIStaff Software Engineer, Data
- Zdalnie, cały świat
- OLOctane LendingSenior Software Engineer, Infrastructure
- Zdalnie, cały świat