Applied AI Engineer
- USD 215.000 a 250.000 por ano
- Remoto, todo o mundo
- Nível pleno
- Publicada há 9 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Vaga de engenharia de IA focada em produto, construindo agentes LLM que dão orientação de saúde aos membros; atuação prática do protótipo à produção.
Sobre a vaga
O trabalho abrange todo o ciclo de vida de um recurso de IA: experimentar, avaliar, implantar e continuar acompanhando. A pessoa certa pensa em latência, custo e qualidade em produção, não apenas em modelos.
Resumo rápido
- Salário
- USD 215.000 a 250.000 por ano
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Nível pleno
- Habilidades
- Python, LangChain, LangGraph, Pydantic, JSON Schema, SSE, Terraform, AWS
- Publicada
- 20 out. 2026
- Última verificação
- 29 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Entregar agentes LLM com chamada de ferramentas, saída estruturada, chamadas de API em paralelo e streaming
- Construir usos de avaliação e rubricas de pontuação para segurança, utilidade e personalização
- Levar uma capacidade do protótipo pelas avaliações, staging, produção e monitoramento de traces
- Reduzir latência e custo com cache de prompts, orçamentos de tokens, retries e observabilidade
- Escrever as ferramentas de API que os agentes chamam, com validação Pydantic e busca em banco de dados
O que buscam
- Python forte, com serviços implantados em grandes sistemas de produção
- Experiência com LangChain, LangGraph ou framework de agentes similar
- Trabalho prático com LLM em produção: prompting, function calling, saída estruturada, avaliação
- Conforto com Python assíncrono, APIs HTTP e streaming como SSE ou webhooks
- Validação de dados e design de schema com Pydantic ou JSON Schema
- Depuração entre camadas, de uma chamada de ferramenta com falha a uma configuração errada no Terraform
Diferenciais
- Serviços AWS como Bedrock, ECR, CloudFront, S3 ou Cognito
- Ferramentas de tracing e avaliação como Langfuse, OpenTelemetry, Datadog ou Terraform
O que oferecem
- Salário base mais equity
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise pwcuyzbwvqPerguntas sobre esta vaga
A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?
Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio informa: USD 215.000 a 250.000 por ano.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: nível pleno. O anúncio pede: python forte, com serviços implantados em grandes sistemas de produção; experiência com LangChain, LangGraph ou framework de agentes similar; trabalho prático com LLM em produção: prompting, function calling, saída estruturada, avaliação. Habilidades citadas: Python, LangChain, LangGraph, Pydantic.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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