Uma empresa de orientação digital em saúdeContrata

Applied AI Engineer

  • USD 215.000 a 250.000 por ano
  • Remoto, todo o mundo
  • Nível pleno
  • Publicada há 9 dias
Em uma frase

Vaga de engenharia de IA focada em produto, construindo agentes LLM que dão orientação de saúde aos membros; atuação prática do protótipo à produção.

Sobre a vaga

O trabalho abrange todo o ciclo de vida de um recurso de IA: experimentar, avaliar, implantar e continuar acompanhando. A pessoa certa pensa em latência, custo e qualidade em produção, não apenas em modelos.

Resumo rápido

Salário
USD 215.000 a 250.000 por ano
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Nível pleno
Habilidades
Python, LangChain, LangGraph, Pydantic, JSON Schema, SSE, Terraform, AWS
Publicada
20 out. 2026
Última verificação
29 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Entregar agentes LLM com chamada de ferramentas, saída estruturada, chamadas de API em paralelo e streaming
  • Construir usos de avaliação e rubricas de pontuação para segurança, utilidade e personalização
  • Levar uma capacidade do protótipo pelas avaliações, staging, produção e monitoramento de traces
  • Reduzir latência e custo com cache de prompts, orçamentos de tokens, retries e observabilidade
  • Escrever as ferramentas de API que os agentes chamam, com validação Pydantic e busca em banco de dados

O que buscam

  • Python forte, com serviços implantados em grandes sistemas de produção
  • Experiência com LangChain, LangGraph ou framework de agentes similar
  • Trabalho prático com LLM em produção: prompting, function calling, saída estruturada, avaliação
  • Conforto com Python assíncrono, APIs HTTP e streaming como SSE ou webhooks
  • Validação de dados e design de schema com Pydantic ou JSON Schema
  • Depuração entre camadas, de uma chamada de ferramenta com falha a uma configuração errada no Terraform

Diferenciais

  • Serviços AWS como Bedrock, ECR, CloudFront, S3 ou Cognito
  • Ferramentas de tracing e avaliação como Langfuse, OpenTelemetry, Datadog ou Terraform

O que oferecem

  • Salário base mais equity

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise pwcuyzbwvq
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.

Quanto paga esta vaga?

O anúncio informa: USD 215.000 a 250.000 por ano.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: nível pleno. O anúncio pede: python forte, com serviços implantados em grandes sistemas de produção; experiência com LangChain, LangGraph ou framework de agentes similar; trabalho prático com LLM em produção: prompting, function calling, saída estruturada, avaliação. Habilidades citadas: Python, LangChain, LangGraph, Pydantic.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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