Une société d'analyse de données de santéRecrute

Data Architect senior santé (expérience EHR requise)

  • Télétravail, monde entier
  • Senior
  • Publiée il y a 3 semaines
En une phrase

Data architect senior chargé de mapper les données sources hospitalières et de claims dans un entrepôt Databricks, en travaillant directement avec les équipes IT et métier des clients.

À propos du poste

Le rôle consiste à être l'expert de référence des systèmes sources de chaque client, pour que les données arrivent correctement à des fins d'analyse. La collaboration s'étend aux équipes de modélisation des données, d'acquisition, de développement et produit.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, monde entier
Niveau
Senior
Compétences
Databricks, ETL, EHR, SQL
Publiée
7 oct. 2026
Dernière vérification
28 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Mapper les données sources du client sur la spécification d'ingestion et obtenir la validation du membre
  • Analyser les données sources brutes et documenter les particularités à coder
  • Travailler avec les équipes de développement et produit pour construire des adaptateurs qui intègrent et stockent les données
  • Conseiller les clients sur les problèmes de mapping et les résoudre
  • Améliorer les méthodes de développement, de validation et de livraison des adaptateurs

Le profil recherché

  • Expérience des données EHR et des workflows de santé
  • Connaissance de la facturation, des claims, du revenue cycle et des systèmes annexes
  • Maîtrise de Databricks et des processus ETL
  • Capacité à travailler avec les parties prenantes IT et métier des clients

Un plus

  • Expérience du profilage de données pour cadrer de nouveaux projets d'adaptateurs

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
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  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

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  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise nnhs4pmtim
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier.

Quel est le salaire pour ce poste ?

Aucune fourchette de salaire n'est indiquée dans l'annonce.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : expérience des données EHR et des workflows de santé; connaissance de la facturation, des claims, du revenue cycle et des systèmes annexes; maîtrise de Databricks et des processus ETL. Compétences citées : Databricks, ETL, EHR, SQL.

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