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MLOps Engineer

  • Télétravail, France
  • Confirmé
  • Publiée il y a 5 jours
Postuler avec Keywordise AI

ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse

En une phrase

Poste MLOps dans une équipe tech qui maintient des modèles publicitaires contextuels à faible latence sur l'open web et la TV connectée.

À propos du poste

Le travail se fait avec les ingénieurs data, plateforme et backend pour garder le serving des modèles stable et abordable. La réussite se mesure à moins de surprises en production, des releases plus rapides et des coûts de serving plus bas.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, France
Niveau
Confirmé
Compétences
Python, Go, GCP, Vertex AI, Kubernetes, Terraform, MLflow, Kafka
Publiée
16 oct. 2026
Dernière vérification
18 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Déployer et maintenir les modèles ML en production, en surveillant performance, fiabilité et latence
  • Construire des pipelines de génération de datasets, d'entraînement, de validation et d'analyse de performance
  • Mettre en place le monitoring, les dashboards, la détection de drift et les alertes sur la qualité des modèles
  • Améliorer la CI/CD, le versioning des modèles, la reproductibilité et l'automatisation de l'infrastructure

Le profil recherché

  • 2 à 4 ans à construire et exploiter des systèmes ML en production
  • Python solide, y compris APIs, code asynchrone, tests et structure propre
  • Connaissance des pratiques MLOps : CI/CD, versioning des modèles, reproductibilité et monitoring

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

Postuler avec Keywordise AI7 jours gratuits, sans carte.

Postulez depuis votre assistant IA

Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.

ClaudeConnecteurChatGPTConnecteurMusepar Meta

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise c5d323uzjl
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats en France.

Quel est le salaire pour ce poste ?

Aucune fourchette de salaire n'est indiquée dans l'annonce.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : 2 à 4 ans à construire et exploiter des systèmes ML en production; python solide, y compris APIs, code asynchrone, tests et structure propre; connaissance des pratiques MLOps : CI/CD, versioning des modèles, reproductibilité et monitoring. Compétences citées : Python, Go, GCP, Vertex AI.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Choisissez Postuler avec Keywordise AI, créez votre compte et téléversez votre CV. Keywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle et postule pour vous. L'essai de 7 jours ne demande pas de carte.

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