Principal Analytics Engineer
- Télétravail, monde entier
- Lead
- Publiée il y a 2 jours
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Poste senior d'analytics engineering au service de plusieurs domaines métier et programmes, avec construction de pipelines et de tableaux de bord ; entièrement à distance, citoyenneté américaine requise.
À propos du poste
Vous prenez en charge la conception des pipelines de données et des jeux de données prêts pour l'analyse, ainsi que les tableaux de bord et les modèles construits par-dessus. Le travail couvre le data engineering, l'analytics et la business intelligence pour plusieurs programmes.
En un coup d'œil
- Salaire
- Non indiqué dans l'annonce
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, monde entier
- Niveau
- Lead
- Compétences
- Python, SQL, GitLab CI/CD, Tableau, Power BI, Databricks, Pandas, NumPy
- Publiée
- 27 oct. 2026
- Dernière vérification
- 29 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Construire et maintenir des pipelines ETL et ELT automatisés en Python et SQL sur des outils cloud
- Créer des modèles de données et des workflows prêts pour l'analyse, par exemple dans Databricks
- Mettre en place du CI/CD pour les workflows de données dans GitLab afin que les processus restent versionnés et reproductibles
- Construire des tableaux de bord et des rapports interactifs dans Tableau ou Power BI pour des publics métier et technique
- Nettoyer et mettre en forme les données avec SQL, Pandas et NumPy pour les analyses et les outils d'aide à la décision
Le profil recherché
- Diplôme en data science, informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine quantitatif similaire
- Cinq ans ou plus en analytics engineering, data engineering ou analyse de données, ou trois ans avec un master
- Solides compétences en Python et SQL, ainsi qu'en Git ou GitLab et en travaux ETL/ELT avec CI/CD
- À l'aise pour analyser de grands jeux de données complexes et expliquer les résultats à des parties prenantes non techniques
Un plus
- Expérience en IA ou en modélisation prédictive
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
- Votre CV adapté
- 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
- 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
- 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
- 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.
Postuler avec Keywordise AI7 jours gratuits, sans carte.
Postulez depuis votre assistant IA
Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.
Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
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https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
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- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise kyy44adg5jQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : lead. L'annonce demande : diplôme en data science, informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine quantitatif similaire; cinq ans ou plus en analytics engineering, data engineering ou analyse de données, ou trois ans avec un master; solides compétences en Python et SQL, ainsi qu'en Git ou GitLab et en travaux ETL/ELT avec CI/CD. Compétences citées : Python, SQL, GitLab CI/CD, Tableau.
Comment postuler avec Keywordise AI ?
Choisissez Postuler avec Keywordise AI, créez votre compte et téléversez votre CV. Keywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle et postule pour vous. L'essai de 7 jours ne demande pas de carte.
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