Iron EagleX IncStellt ein

Principal Analytics Engineer

  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 2 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Senior Analytics Engineering Rolle zur Unterstützung mehrerer Geschäfts- und Programmbereiche, Aufbau von Pipelines und Dashboards; vollständig remote, US-Staatsbürgerschaft erforderlich.

Über die Stelle

Verantwortung für das Design von Datenpipelines und analysefertigen Datensätzen sowie der Dashboards und Modelle darauf. Die Arbeit umfasst Data Engineering, Analytics und Business Intelligence für mehrere Programme.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
Python, SQL, GitLab CI/CD, Tableau, Power BI, Databricks, Pandas, NumPy
Veröffentlicht
27. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
29. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Automatisierte ETL- und ELT-Pipelines in Python und SQL auf Cloud-Tools erstellen und warten
  • Analysefertige Datenmodelle und Workflows erstellen, zum Beispiel in Databricks
  • CI/CD für Datenworkflows in GitLab einrichten, damit Prozesse versioniert und wiederholbar bleiben
  • Interaktive Dashboards und Berichte in Tableau oder Power BI für geschäftliche und technische Zielgruppen erstellen
  • Daten mit SQL, Pandas und NumPy für Analysen und Entscheidungstools bereinigen und aufbereiten

Dein Profil

  • Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich
  • Fünf oder mehr Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder Datenanalyse, oder drei mit einem Master
  • Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie Git oder GitLab und ETL/ELT-Arbeit mit CI/CD
  • Sicherheit in der Analyse großer, komplexer Datensätze und im Erklären von Ergebnissen für nicht-technische Stakeholder

Von Vorteil

  • Erfahrung mit KI oder prädiktiver Modellierung

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job kyy44adg5j
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich; fünf oder mehr Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder Datenanalyse, oder drei mit einem Master; fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie Git oder GitLab und ETL/ELT-Arbeit mit CI/CD. Genannte Skills: Python, SQL, GitLab CI/CD, Tableau.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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