Senior Analytics Engineer, GTM
- CAD 156 000 à 205 000 par an
- Télétravail, Canada
- Senior
- Publiée il y a 3 semaines
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Poste d'analytics engineering au sein d'une équipe data centrale, en charge des pipelines et modèles ventes et go-to-market dans une entreprise servant environ 100 000 clients.
À propos du poste
L'équipe maintient une source de vérité unique pour les effectifs prévus, l'atteinte des quotas et les indicateurs d'efficacité commerciale. Le travail va de l'analyse ad hoc à l'architecture des pipelines et aux modèles sémantiques pour les outils d'interrogation par IA.
En un coup d'œil
- Salaire
- CAD 156 000 à 205 000 par an
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, Canada
- Niveau
- Senior
- Compétences
- SQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce, dbt, Git, Hex
- Publiée
- 24 sept. 2026
- Dernière vérification
- 19 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Piloter la feuille de route data go-to-market et construire des produits data durables
- Maintenir les pipelines et les marts derrière les indicateurs à l'échelle de l'entreprise, comme les effectifs, les quotas et le pipeline
- Construire des tableaux de bord qui suivent les indicateurs clés pour toute l'entreprise
- Former les équipes d'analystes aux jeux de données et aux outils, et rédiger une documentation claire
- Concevoir des modèles sémantiques et mener des évaluations pour les outils d'IA qui permettent aux commerciaux d'interroger les données en langage naturel
Le profil recherché
- Sept ans ou plus en data engineering, analytics ou analytics engineering
- Solides compétences en modélisation de données et conception d'entrepôts, SQL expert et bases de données en colonnes comme Snowflake ou BigQuery
- Bonne connaissance du modèle de données Salesforce et des autres systèmes go-to-market
- Expérience de DBT, Git et des outils de business intelligence, ainsi que du travail aux côtés des équipes ventes, sales ops, comp et finance
Un plus
- Expérience directe de Hex
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
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Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise 6d6dr3ls7mQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats au Canada.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce indique : CAD 156 000 à 205 000 par an.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : sept ans ou plus en data engineering, analytics ou analytics engineering; solides compétences en modélisation de données et conception d'entrepôts, SQL expert et bases de données en colonnes comme Snowflake ou BigQuery; bonne connaissance du modèle de données Salesforce et des autres systèmes go-to-market. Compétences citées : SQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce.
Comment postuler avec Keywordise AI ?
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