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Software Engineer II, Backend (Online Storage)

  • CAD 133 000 à 183 000 par an
  • Télétravail, Canada
  • Confirmé
  • Publiée il y a 13 jours
Postuler avec Keywordise AI

ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse

En une phrase

Poste d'ingénieur backend au sein de l'équipe online storage, pour construire et faire évoluer des services de cache avec Redis et Valkey.

À propos du poste

L'équipe Online Storage fournit des bases de données managées comme plateforme pour tous les services, et gère des données financières critiques. Le poste porte sur l'infrastructure de cache, l'automatisation et la fiabilité.

En un coup d'œil

Salaire
CAD 133 000 à 183 000 par an
Périmètre du télétravail
Télétravail, Canada
Niveau
Confirmé
Compétences
Redis, Valkey, MySQL, DynamoDB, TiDB
Publiée
8 oct. 2026
Dernière vérification
19 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Mettre en production des clusters de cache avec planification de capacité, bascule, réplication et déploiements progressifs.
  • Automatiser les demandes de cache manuelles en workflows en libre-service audités.
  • Exploiter le parc : définir les SLO, mettre en place des alertes pour les hot keys et la pression mémoire, et réduire la charge d'astreinte.
  • Collaborer avec les équipes clientes sur la stratégie de cache et alimenter la roadmap avec les données du parc.

Le profil recherché

  • Expérience avec Redis ou Valkey et les systèmes distribués.
  • Capacité à découper de grands projets et à livrer par phases.
  • Compétences de collaboration avec les équipes produit, design et analytics.

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

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ClaudeConnecteurChatGPTConnecteurMusepar Meta

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise jctkc32hvu
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?

Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats au Canada.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce indique : CAD 133 000 à 183 000 par an.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : expérience avec Redis ou Valkey et les systèmes distribués; capacité à découper de grands projets et à livrer par phases; compétences de collaboration avec les équipes produit, design et analytics. Compétences citées : Redis, Valkey, MySQL, DynamoDB.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

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