InPostRekrutuje

Lead Data Product Manager, Fintech Engineering

  • Zdalnie, Polska
  • Lead
  • Opublikowano 6 dni temu
Aplikuj z Keywordise AI

albo aplikuj z poziomu Claude / ChatGPT / Muse

W jednym zdaniu

Wiodąca rola w obszarze produktów danych, odpowiedzialna za feature stores i zbiory danych decyzyjnych dla kredytów i płatności, w ramach buy now pay later i acquiring.

O stanowisku

Portfolio obejmuje produkty danych, na których opierają się decyzje kredytowe i płatnicze. Osoba na tym stanowisku ustala agent-first sposób pracy i kieruje maksymalnie trzema konsultantami ds. danych, którzy pracują elastycznie w dwóch domenach.

W skrócie

Wynagrodzenie
Nie podano w ogłoszeniu
Zakres pracy zdalnej
Zdalnie, Polska
Poziom
Lead
Umiejętności
SQL, Databricks, Feature stores, MLOps
Opublikowano
15 paź 2026
Ostatnio sprawdzono
19 paź 2026
Język ogłoszenia
angielski

Czym się zajmiesz

  • Przekładać potrzeby kredytowe, underwritingowe, fraudowe i komercyjne na priorytetyzowane specyfikacje i kryteria akceptacji
  • Uzgadniać roadmapę z wydolnością platformy i architekturą feature store wspólnie z liderami data i ML engineering
  • Ustalić agent-first delivery jako domyślny tryb pracy, z guardrails, ewaluacjami i human in the loop
  • Definiować i śledzić metryki sukcesu, takie jak adopcja, self-serve usage i SLA danych decyzyjnych
  • Kierować maksymalnie 3 konsultantami ds. danych i planować ich dostępność w obu domenach

Czego oczekują

  • 3+ lata w fintech, kredytach, lendingu lub płatnościach, ze znajomością BNPL origination, underwriting i przepływów acquiring
  • 2+ lata w kierowaniu produktami danych w modelu AI-first z agentami, guardrails, ewaluacjami i human in the loop
  • Praktyczna znajomość SQL i narzędzi AI oraz angielski na poziomie B2 lub wyższym

Mile widziane

  • Feature store lub produkty decyzyjne oparte na ML

Jak Keywordise aplikuje za Ciebie

  1. 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
  2. 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
  3. 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
  4. 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.

Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.

Aplikuj z asystenta AI

Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.

ClaudeKonektorChatGPTKonektorMuseod Meta

Claude

  1. W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
  2. Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
  3. Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

ChatGPT

  1. W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
  2. Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
  3. Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

Muse

  1. Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
  2. Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
  3. Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Wiadomość dla Muse
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.

Muse jest na razie dostępna tylko w USA.

Prompt
Aplikuj na ofertę Keywordise yfcsbxt335
Jak połączyć

Pytania o tę ofertę

Czy mogę pracować zdalnie i z jakich krajów?

Tak, oferta jest zdalna i skierowana do kandydatów w Polsce.

Ile płacą na tym stanowisku?

Ogłoszenie nie podaje wynagrodzenia, więc nie ma kwoty do zacytowania.

Jakie doświadczenie jest potrzebne?

Poziom według ogłoszenia: lead. Ogłoszenie wymaga: 3+ lata w fintech, kredytach, lendingu lub płatnościach, ze znajomością BNPL origination, underwriting i przepływów acquiring; 2+ lata w kierowaniu produktami danych w modelu AI-first z agentami, guardrails, ewaluacjami i human in the loop; praktyczna znajomość SQL i narzędzi AI oraz angielski na poziomie B2 lub wyższym. Wśród wymienionych umiejętności są SQL, Databricks, Feature stores, MLOps.

Jak aplikować z Keywordise AI?

Wybierz Aplikuj z Keywordise AI, załóż konto i wgraj CV. Keywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia i aplikuje za Ciebie. 7 dni próby nie wymaga karty.

Więcej ofert zdalnych: IT i oprogramowanie

Wszystkie oferty zdalne: IT i oprogramowanie
InPostZdalnie, Polska
Aplikuj z Keywordise AI