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Engenheiro de Dados Sênior

  • Remoto, todo o mundo
  • Sênior
  • Publicada há 4 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Vaga sênior de engenharia de dados em um programa de modernização em nuvem para tribunais federais, construindo pipelines e data marts com uma equipe de governança e analytics.

Sobre a vaga

A equipe cuida da modernização e governança de dados de um programa de gestão de processos judiciais, então o trabalho de engenharia precisa ser auditável e seguir padrões federais de segurança e CI/CD.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Sênior
Habilidades
Data Analysis, Data Analytics, Data Lake, Data Warehousing, ETL Design, SQL, NoSQL
Publicada
31 out. 2026
Última verificação
1 nov. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Projetar e manter uma plataforma de dados em nuvem segura, cobrindo padrões de data lake, lakehouse ou warehouse
  • Construir pipelines ETL e ELT e lógica de transformação para casos de uso em lote e quase em tempo real
  • Criar modelos dimensionais, data marts, relatórios e dashboards, e manter a documentação atualizada

O que buscam

  • Sete ou mais anos de experiência relacionada em engenharia de dados
  • Experiência prática com análise de dados, analytics, data lakes, data warehousing e design de ETL
  • Experiência com ambientes de nuvem multi-tenant e bancos de dados SQL, NoSQL e de streaming
  • Familiaridade com requisitos federais de segurança e padrões de CI/CD em nuvem

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise ptla3qqgpe
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim. Segundo o anúncio, Engenheiro de Dados Sênior é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: sete ou mais anos de experiência relacionada em engenharia de dados; experiência prática com análise de dados, analytics, data lakes, data warehousing e design de ETL; experiência com ambientes de nuvem multi-tenant e bancos de dados SQL, NoSQL e de streaming. Habilidades citadas: Data Analysis, Data Analytics, Data Lake, Data Warehousing.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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