GDITStellt ein

Senior Data Engineer

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 4 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Senior-Rolle im Data Engineering in einem Cloud-Modernisierungsprogramm für föderale Gerichte, die mit einem Governance- und Analytics-Team Pipelines und Data Marts baut.

Über die Stelle

Das Team kümmert sich um Datenmodernisierung und Governance für ein Programm zur Fallverwaltung bei Gerichten, daher muss die Engineering-Arbeit prüfbar sein und föderale Sicherheits- und CI/CD-Standards einhalten.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
Data Analysis, Data Analytics, Data Lake, Data Warehousing, ETL Design, SQL, NoSQL
Veröffentlicht
31. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
1. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Eine sichere Cloud-Datenplattform entwerfen und pflegen, die Data-Lake-, Lakehouse- oder Warehouse-Muster abdeckt
  • ETL- und ELT-Pipelines und Transformationslogik für Batch- und Near-Real-Time-Anwendungsfälle bauen
  • Dimensionale Modelle, Data Marts, Berichte und Dashboards erstellen und die Dokumentation aktuell halten

Dein Profil

  • Sieben oder mehr Jahre einschlägige Erfahrung im Data Engineering
  • Praktische Arbeit mit Datenanalyse, Data Analytics, Data Lakes, Data Warehousing und ETL-Design
  • Erfahrung mit mandantenfähigen Cloud-Umgebungen und SQL-, NoSQL- und Streaming-Datenbanken
  • Vertrautheit mit föderalen Sicherheitsanforderungen und Cloud-CI/CD-Standards

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job ptla3qqgpe
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Senior Data Engineer eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: sieben oder mehr Jahre einschlägige Erfahrung im Data Engineering; praktische Arbeit mit Datenanalyse, Data Analytics, Data Lakes, Data Warehousing und ETL-Design; erfahrung mit mandantenfähigen Cloud-Umgebungen und SQL-, NoSQL- und Streaming-Datenbanken. Genannte Skills: Data Analysis, Data Analytics, Data Lake, Data Warehousing.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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