HCSCStellt ein

Enterprise Data Analyst Specialist

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 6 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Data-Analyst-Rolle im Gesundheitswesen: Du übersetzt Geschäftsanforderungen in Anforderungen und Spezifikationen für Datenprodukte, remote.

Über die Stelle

Anforderungsarbeit für Datenprojekte, von User Stories und Akzeptanzkriterien über Source-to-Target-Mapping, auf dem Architekten und Engineers aufbauen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
SQL, Python, Spark, Oracle, MS SQL Server, Teradata, Hadoop, Azure
Veröffentlicht
29. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
2. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Du leitest das Erheben, Analysieren und Dokumentieren von fachlichen und technischen Anforderungen für neue Datenlösungen
  • Du schreibst User Stories und Akzeptanzkriterien für Epics, damit die Projektplanung die Datenkomponente abdeckt
  • Du übersetzt Anforderungen gemeinsam mit Anwendungs-, Lösungs- oder Datenarchitekten in funktionale und technische Spezifikationen
  • Du profilierst Daten, um Strukturen zu verstehen, und prüfst die Einhaltung der Anforderungen während der Umsetzung und im User Acceptance Testing

Dein Profil

  • Ein Studium der Informatik, IT oder eines verwandten Fachs plus sieben Jahre Erfahrung in Data und Analytics, oder eine technische Zertifizierung mit Hochschulkursen
  • Erfahrung in Healthcare-IT oder mit Daten, einschließlich Datenbankarbeit auf Plattformen wie Oracle, SQL Server, Teradata, Hadoop oder Azure
  • Kenntnisse in SQL, Python oder Spark sowie in Source-to-Target-Datenmapping und Datenbankmodellierung
  • Vertrautheit mit SDLC-Methoden wie Agile, Scrum oder iterativer Entwicklung

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job qxsw6jt3mp
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja. Laut Anzeige ist Enterprise Data Analyst Specialist eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: ein Studium der Informatik, IT oder eines verwandten Fachs plus sieben Jahre Erfahrung in Data und Analytics, oder eine technische Zertifizierung mit Hochschulkursen; erfahrung in Healthcare-IT oder mit Daten, einschließlich Datenbankarbeit auf Plattformen wie Oracle, SQL Server, Teradata, Hadoop oder Azure; kenntnisse in SQL, Python oder Spark sowie in Source-to-Target-Datenmapping und Datenbankmodellierung. Genannte Skills: SQL, Python, Spark, Oracle.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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