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Senior Data Engineer (Databricks & Snowflake)

  • Remote, weltweit
  • Befristet
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 3 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Senior-Data-Engineering-Vertrag für ein Kundenteam, Aufbau von Pipelines in Databricks und Snowflake mit Python und SQL; vollständig remote.

Über die Stelle

Die Arbeit umfasst Daten aus Labor-, Fertigungs- und klinischen Systemen, mit Modellen, die versioniert und nachvollziehbar aufgebaut sind, damit KI- und ML-Teams sie nutzen können. Kurzfristiger Vertrag mit guter Aussicht auf Verlängerung.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Anstellung
Befristet
Arbeitszeiten
Meetings mit US- und europäischen Zeitzonen
Skills
Databricks, Snowflake, Spark, AWS, Python, SQL, dbt, ETL
Veröffentlicht
1. Nov. 2026
Zuletzt geprüft
1. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Pipelines entwerfen und pflegen, die Daten aus Labor-, Fertigungs- und klinischen Systemen ziehen
  • Datenflüsse für strukturierte und unstrukturierte Daten mit PySpark, SQL, Databricks und Snowflake optimieren
  • Daten-Repositories und unternehmensweite Datenmodelle bauen und pflegen
  • Daten so aufbereiten, dass sie versioniert, nachvollziehbar und für KI- und ML-Nutzung bereit sind

Dein Profil

  • Studium in Ingenieurwesen, Informatik, Data Science, Life Sciences oder ähnlich
  • 6 oder mehr Jahre in Data Engineering, einschließlich Modellierung und Datenbankdesign
  • Python, R, SQL und Cloud-Architekturen auf AWS, dazu Spark und dbt
  • Erfahrung mit ETL und Data Warehousing, mit NoSQL- und Graph-Datenbanken
  • Englisch auf B2 oder höher und sichere Stakeholder-Kommunikation

Von Vorteil

  • Erfahrung im Bereich Histopathologie
  • Regulierte Datenstandards wie CDISC, HL7, FHIR, OMOP oder DICOM

Das wird geboten

  • Wettbewerbsfähige Bezahlung in USD
  • Vollständig remote mit Feiertagen nach dem nordamerikanischen Kalender

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 7swsypr72y
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden. Zu den Arbeitszeiten heißt es in der Anzeige: Meetings mit US- und europäischen Zeitzonen.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: studium in Ingenieurwesen, Informatik, Data Science, Life Sciences oder ähnlich; 6 oder mehr Jahre in Data Engineering, einschließlich Modellierung und Datenbankdesign; python, R, SQL und Cloud-Architekturen auf AWS, dazu Spark und dbt. Genannte Skills: Databricks, Snowflake, Spark, AWS.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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