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Senior Data Engineer (Databricks & Snowflake)

  • Télétravail, monde entier
  • Contrat
  • Senior
  • Publiée il y a 3 jours
En une phrase

Mission senior en data engineering pour une équipe client, avec des pipelines à construire dans Databricks et Snowflake en Python et SQL, en full remote.

À propos du poste

Le travail porte sur des données issues de systèmes de laboratoire, de production et cliniques, avec des modèles conçus pour être versionnés et traçables afin que les équipes AI et ML puissent les utiliser. Contrat de courte durée avec une bonne chance de prolongation.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, monde entier
Niveau
Senior
Type de contrat
Contrat
Horaires
Réunions avec les fuseaux horaires américains et européens
Compétences
Databricks, Snowflake, Spark, AWS, Python, SQL, dbt, ETL
Publiée
1 nov. 2026
Dernière vérification
1 nov. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Concevoir et maintenir des pipelines qui extraient les données des systèmes de laboratoire, de production et cliniques
  • Optimiser les flux de données structurées et non structurées avec PySpark, SQL, Databricks et Snowflake
  • Construire et maintenir les référentiels de données et les modèles de données d'entreprise
  • Préparer les données pour qu'elles soient versionnées, traçables et prêtes à l'usage des équipes AI et ML

Le profil recherché

  • Diplôme en ingénierie, informatique, data science, sciences de la vie ou équivalent
  • 6 ans ou plus en data engineering, incluant la modélisation et la conception de bases de données
  • Python, R, SQL et architectures cloud sur AWS, ainsi que Spark et dbt
  • Expérience en ETL et entrepôt de données, avec des bases NoSQL et graphes
  • Anglais niveau B2 ou supérieur et solides compétences relationnelles avec les parties prenantes

Un plus

  • Expérience dans le domaine de l'histopathologie
  • Standards de données réglementés tels que CDISC, HL7, FHIR, OMOP ou DICOM

Ce qui est proposé

  • Rémunération compétitive en USD
  • Full remote avec congés selon le calendrier nord-américain

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

Postuler avec Keywordise AI7 jours gratuits, sans carte.

Postulez depuis votre assistant IA

Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise 7swsypr72y
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?

Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier. Sur les horaires, l'annonce indique : Réunions avec les fuseaux horaires américains et européens.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : diplôme en ingénierie, informatique, data science, sciences de la vie ou équivalent; 6 ans ou plus en data engineering, incluant la modélisation et la conception de bases de données; python, R, SQL et architectures cloud sur AWS, ainsi que Spark et dbt. Compétences citées : Databricks, Snowflake, Spark, AWS.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Choisissez Postuler avec Keywordise AI, créez votre compte et téléversez votre CV. Keywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle et postule pour vous. L'essai de 7 jours ne demande pas de carte.

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