Engenheiro de Dados Sênior (Databricks e Snowflake)
- Remoto, todo o mundo
- Contrato
- Sênior
- Publicada há 3 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Contrato sênior de engenharia de dados para uma equipe de cliente, construindo pipelines em Databricks e Snowflake com Python e SQL; totalmente remoto.
Sobre a vaga
O trabalho cobre dados de sistemas de laboratório, manufatura e clínicos, com modelos construídos para serem versionados e rastreáveis, para que as equipes de IA e ML possam usá-los. Contrato de curto prazo com boa chance de extensão.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Sênior
- Tipo de contrato
- Contrato
- Horário
- Reuniões com fusos horários dos EUA e da Europa
- Habilidades
- Databricks, Snowflake, Spark, AWS, Python, SQL, dbt, ETL
- Publicada
- 1 nov. 2026
- Última verificação
- 1 nov. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Projetar e manter pipelines que extraem dados de sistemas de laboratório, manufatura e clínicos
- Otimizar fluxos de dados estruturados e não estruturados usando PySpark, SQL, Databricks e Snowflake
- Construir e manter repositórios de dados e modelos de dados corporativos
- Preparar os dados para que sejam versionados, rastreáveis e prontos para uso em IA e ML
O que buscam
- Formação em engenharia, ciência da computação, ciência de dados, ciências da vida ou área similar
- 6 ou mais anos em engenharia de dados, incluindo modelagem e desenho de banco de dados
- Python, R, SQL e arquiteturas de nuvem na AWS, além de Spark e dbt
- Experiência com ETL e data warehouse, com NoSQL e bancos de dados de grafos
- Inglês em nível B2 ou superior e boa habilidade com partes interessadas
Diferenciais
- Experiência no domínio de histopatologia
- Padrões de dados regulados como CDISC, HL7, FHIR, OMOP ou DICOM
O que oferecem
- Remuneração competitiva em USD
- Totalmente remoto, com feriados no calendário da América do Norte
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise 7swsypr72yPerguntas sobre esta vaga
A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?
Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país. Sobre o horário, o anúncio diz: Reuniões com fusos horários dos EUA e da Europa.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: formação em engenharia, ciência da computação, ciência de dados, ciências da vida ou área similar; 6 ou mais anos em engenharia de dados, incluindo modelagem e desenho de banco de dados; python, R, SQL e arquiteturas de nuvem na AWS, além de Spark e dbt. Habilidades citadas: Databricks, Snowflake, Spark, AWS.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.
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