WMS Implementation Engineer
- USD 85.000 a 110.000 por ano
- Remoto, todo o mundo
- Nível pleno
- Publicada há 12 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Implementation engineer para um sistema de gestão de armazém, remoto nos EUA, integrando clientes da descoberta até o go-live com trabalho de configuração em SQL.
Sobre a vaga
Quem conhece a operação de armazém na prática e consegue transformar necessidades operacionais em configurações de software vai se encaixar bem. Os projetos são majoritariamente remotos, com apoio presencial ocasional.
Resumo rápido
- Salário
- USD 85.000 a 110.000 por ano
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Nível pleno
- Habilidades
- SQL, Receiving, Picking, Packing, Shipping
- Publicada
- 9 out. 2026
- Última verificação
- 19 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Conduzir implementações completas de WMS de ponta a ponta e entregá-las no prazo
- Entrevistar clientes sobre necessidades de recebimento, separação, embalagem e expedição
- Transformar processos de armazém em fluxos de trabalho e configurações do sistema
- Escrever e executar consultas SQL para configuração, verificação de dados e resolução de problemas
O que buscam
- Experiência prática na implementação de sistemas de gestão de armazém
- Conhecimento das práticas centrais de armazenagem
- Habilidades sólidas em SQL
- Alguma capacidade de gestão de projetos
Diferenciais
- Experiência com operações de armazém internacionais
O que oferecem
- Salário de $85,000 a $110,000 por ano, conforme a experiência
- Férias remuneradas ilimitadas e 11 feriados pagos
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise snuw7n4l5lPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim. Segundo o anúncio, WMS Implementation Engineer é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio informa: USD 85.000 a 110.000 por ano.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: nível pleno. O anúncio pede: experiência prática na implementação de sistemas de gestão de armazém; conhecimento das práticas centrais de armazenagem; habilidades sólidas em SQL. Habilidades citadas: SQL, Receiving, Picking, Packing.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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