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AI/ML Solution Architect

  • Remote, weltweit
  • Vollzeit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Kundennahe Architektenrolle, die kleine KI-Teams in AWS-Projekten vom Prototyp bis zur Produktion führt, remote aus Lateinamerika oder den USA zu US-Zeiten.

Über die Stelle

Verantwortung für die technische Ausrichtung von KI- und Datenlösungen für internationale Kunden, wobei rund ein Fünftel der Zeit in Presales-Discovery und Aufwandsschätzung fließt. Die Arbeit muss vor echten Nutzern, echten Daten und echter Infrastruktur bestehen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Anstellung
Vollzeit
Arbeitszeiten
Überschneidung mit US-Arbeitszeiten und einigen Stunden mit Mitteleuropa
Skills
AWS, Python, Terraform, Terragrunt, AWS CloudFormation, RAG, Vector databases, Text2SQL
Veröffentlicht
30. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
3. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Die AI/ML-Architektur in Kundenprojekten durchgängig verantworten und die zentralen technischen Entscheidungen treffen
  • Zwei oder drei AI- und Cloud-Engineers führen und mentoren, schnelles Prototyping und Delivery auf AWS vorantreiben
  • Agentische Systeme entwerfen, die planen, Tools aufrufen und Geschäftsprozesse automatisieren
  • LLM-Anwendungen mit RAG-Pipelines bauen: Chunking, Embeddings, Retrieval, Evaluation und Iteration
  • Etwa 20% der Zeit für Presales aufwenden: technische Discovery, Lösungsdesign und Aufwandsschätzung

Dein Profil

  • Fünf oder mehr Jahre Erfahrung, mit aktueller praktischer Arbeit an KI-Projekten
  • Hintergrund in AI/ML, Data oder Backend-Engineering
  • Frühere Architektur-Erfahrung, keine erste Architektenrolle
  • Praktische Arbeit mit sowohl GenAI als auch klassischem ML

Eine typische Woche

  • Der Großteil des Tages überschneidet sich mit US-Zeitzonen, dazu einige Stunden mit einem ungarischen Delivery-Team
  • Kundengespräche über Geschäftsprobleme und Technologieentscheidungen
  • Architektur- und Coding-Arbeit auf AWS mit dem Projektteam
  • Gelegentliche Reisen nach Ungarn oder zu Kundensitzen, allerdings selten

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job k6mwhguejz
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden. Zu den Arbeitszeiten heißt es in der Anzeige: Überschneidung mit US-Arbeitszeiten und einigen Stunden mit Mitteleuropa.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: fünf oder mehr Jahre Erfahrung, mit aktueller praktischer Arbeit an KI-Projekten; hintergrund in AI/ML, Data oder Backend-Engineering; frühere Architektur-Erfahrung, keine erste Architektenrolle. Genannte Skills: AWS, Python, Terraform, Terragrunt.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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