Data Product Manager
- Remote, weltweit
- Vollzeit
- Lead
- Veröffentlicht vor 2 Wochen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Produktrolle für unternehmensweite Datenprodukte für Reporting, Analytics und KI-Workflows, an der Schnittstelle zwischen Business-Verantwortlichen und einem Data-Engineering-Team.
Über die Stelle
Die Stelle wird an den Geschäftsergebnissen gemessen, die die Datenprodukte ermöglichen, nicht am Umfang der ausgelieferten Daten. Angesiedelt in einem kleinen funktionsübergreifenden Produktteam für Daten und KI unter der Leitung des Business-Systems-Directors.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Lead
- Anstellung
- Vollzeit
- Skills
- BI, Analytics, Data Governance, Machine learning, Agentic Workflows, Data Platforms
- Veröffentlicht
- 1. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 20. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Mit Business-Verantwortlichen eine priorisierte Roadmap wiederverwendbarer Datenprodukte aufsetzen
- Datendomänen, Verantwortlichkeiten, Metriken, KPIs und Datenverträge definieren
- Das Data Dictionary und das Business Glossary über Reporting- und KI-Workflows hinweg konsistent halten
- Produktspezifikationen für Data- und KI-Engineering-Teams aus Geschäftsproblemen heraus schreiben
- Ideen schnell mit KI-Tools prototypen und validieren, bevor daraus Arbeit wird
Dein Profil
- 5 oder mehr Jahre in Produktmanagement, Datenprodukten, Business-Systemen oder Analytics
- Erfahrung darin, Prioritäten, Tradeoffs und Erfolgskennzahlen mit Senior-Stakeholdern abzustimmen
- Arbeit mit KI, Machine Learning, Copilots oder agentischen Workflows
- Kenntnisse zu Datenplattformen, BI, Analytics und Data Governance
- Geschäftsanforderungen in Spezifikationen, User Stories und Akzeptanzkriterien übersetzen
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
Mit deinem KI-Assistenten bewerben
Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job xbm2wrgtfmFragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?
Ja. Laut Anzeige ist Data Product Manager eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: 5 oder mehr Jahre in Produktmanagement, Datenprodukten, Business-Systemen oder Analytics; erfahrung darin, Prioritäten, Tradeoffs und Erfolgskennzahlen mit Senior-Stakeholdern abzustimmen; arbeit mit KI, Machine Learning, Copilots oder agentischen Workflows. Genannte Skills: BI, Analytics, Data Governance, Machine learning.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.
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