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DataOps Engineer

  • Remote, Deutschland
  • Mittleres Level
  • Veröffentlicht vor 2 Wochen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Rolle in der Datenentwicklung für Cloud-Datenpipelines auf Azure und Databricks; remote in Deutschland, den Niederlanden oder Italien oder im Büro.

Über die Stelle

Passt zu einem Engineer mit einigen Jahren Erfahrung in Daten oder Software, der große Datenmengen und verteilte Systeme mag. Die Arbeit fließt in Daten- und KI-Produkte ein, mit CI/CD für Analyseprojekte.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Deutschland
Level
Mittleres Level
Skills
Azure, Databricks, Apache Spark, Kafka, Flink, SQL, Python, Scala
Veröffentlicht
5. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Skalierbare Datenpipelines entwerfen und bauen und die Datenarchitektur verbessern.
  • Cloud-native Lösungen mit Azure Data Services, Databricks und verwandten Big-Data-Tools deployen.
  • Mit anderen Teams zusammenarbeiten, um deren Datenbedarf zu verstehen und zukünftige Pläne zu unterstützen.
  • CI/CD-Praktiken in Analyseprojekten einsetzen, um Entwicklung und Releases zu beschleunigen.
  • Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit der Datensysteme laufend verbessern.

Dein Profil

  • Vier oder mehr Jahre in Data Engineering, Softwareentwicklung oder ähnlichem, mit Arbeit an großen Datenmengen.
  • Praxiserfahrung mit Azure oder einer anderen Public Cloud, einschließlich Databricks oder Apache Spark.
  • Big-Data-Tools wie Kafka oder Flink sowie SQL für Analysen.
  • Mindestens eine Programmiersprache, zum Beispiel Python, Scala oder Java.
  • Interesse, cloud-native und verteilte Architekturpraktiken zu lernen.

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job fky2ue4cd5
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist DataOps Engineer eine Remote-Stelle für Bewerber in Deutschland.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: mittleres Level. Die Anzeige verlangt: vier oder mehr Jahre in Data Engineering, Softwareentwicklung oder ähnlichem, mit Arbeit an großen Datenmengen; praxiserfahrung mit Azure oder einer anderen Public Cloud, einschließlich Databricks oder Apache Spark; big-Data-Tools wie Kafka oder Flink sowie SQL für Analysen. Genannte Skills: Azure, Databricks, Apache Spark, Kafka.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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