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Senior DataOps Engineer

  • Remote, weltweit
  • Vollzeit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 8 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Senior Data-Engineering-Rolle auf einer Enterprise-Cloud-Datenplattform, überwiegend Databricks und AWS, remote innerhalb der Vereinigten Staaten mit etwas Reisetätigkeit.

Über die Stelle

Ein neues Kapitel für einen Hersteller von Elektro-Lkw und SUVs, der seine Datenplattform von Grund auf aufbaut. Gute Arbeit bedeutet hier Pipelines, die zuverlässig und kostengünstig im Enterprise-Maßstab laufen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Anstellung
Vollzeit
Skills
Databricks, AWS, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Python, ETL, SQL
Veröffentlicht
21. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
29. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Cloud-Datenplattformen auf Databricks und AWS mit Infrastructure as Code entwerfen, automatisieren und betreiben
  • Aufbau, Tuning und den täglichen Betrieb großer ETL- und ELT-Pipelines in Databricks leiten
  • Batch- und Streaming-Pipelines mit PySpark, Spark SQL, Delta Lake und Databricks Workflows erstellen
  • Databricks-Cluster auf Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Kosten abstimmen und tunen
  • Datenmodelle und BI-Dashboards bauen, die Trends und Prognosen zeigen

Dein Profil

  • Praxiserfahrung mit Databricks, AWS und Infrastructure as Code
  • Starke Python- und SQL-Kenntnisse für ETL- und ELT-Arbeit
  • Sicherer Umgang mit Software-, System- und Security-Teams im ganzen Unternehmen

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Datenmodellierungstools wie Erwin, Talend oder Lucid

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job sqzuq5whfw
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: praxiserfahrung mit Databricks, AWS und Infrastructure as Code; starke Python- und SQL-Kenntnisse für ETL- und ELT-Arbeit; sicherer Umgang mit Software-, System- und Security-Teams im ganzen Unternehmen. Genannte Skills: Databricks, AWS, PySpark, Spark SQL.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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