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Senior Decision Intelligence Engineer

  • Remote, weltweit
  • Vollzeit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 2 Wochen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Praktische ML-Engineering-Rolle: Du baust und betreibst Decisioning-Pipelines, die die beste nächste Aktion für Mitglieder auswählen, innerhalb einer großen Healthcare-Plattform.

Über die Stelle

Die richtige Aktion für jedes Mitglied zu wählen bedeutet, klinische Berechtigung, Suppression-Regeln, Kanal-Limits, Programmziele und operative Kapazität abzuwägen. Die Arbeit ist Produktions-Pipeline-Entwicklung, MLOps und optimierungsbewusstes Decisioning, gemeinsam mit ML-, Data- und Platform-Engineers.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Anstellung
Vollzeit
Skills
Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib, Databricks, PySpark, Delta Lake, MLflow
Veröffentlicht
3. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Du baust, deployst und betreibst ML- und Decisioning-Pipelines für die Plattform.
  • Du entwickelst Features und Scoring-Workflows und überwachst und optimierst sie in der Produktion.
  • Du wendest Reinforcement Learning, Operations Research oder Simulationsmethoden auf Live-Entscheidungssysteme an.
  • Du diagnostizierst Fehlermodi in gelernten Policies, einschließlich Instabilität und Distributional Shift.

Dein Profil

  • Fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Bau großer Produktionssysteme plus zwei oder mehr Jahre mit RL, Operations Research oder simulationsgetriebenem Decisioning.
  • Sicherheit mit Markov Decision Processes, Value Estimation, Reward Shaping und Constraint-Formulierung.
  • Python 3.x mit PyTorch oder TensorFlow und verteiltes Training über Ray RLlib oder ähnliches.
  • Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und MLflow auf Datenpipelines mit zig Millionen Datensätzen.

Von Vorteil

  • Multi-Agent-RL-Frameworks wie PettingZoo oder Multi-Agent-Simulationsmethoden.
  • Operations-Research-Techniken wie lineare oder gemischt-ganzzahlige Programmierung und Lagrange-Relaxation.

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 7fsirim72m
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Senior Decision Intelligence Engineer eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Bau großer Produktionssysteme plus zwei oder mehr Jahre mit RL, Operations Research oder simulationsgetriebenem Decisioning; sicherheit mit Markov Decision Processes, Value Estimation, Reward Shaping und Constraint-Formulierung; python 3.x mit PyTorch oder TensorFlow und verteiltes Training über Ray RLlib oder ähnliches. Genannte Skills: Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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