Senior Decision Intelligence Engineer
- Zdalnie, cały świat
- Pełny etat
- Senior
- Opublikowano 2 tygodnie temu
albo aplikuj z poziomu Claude / ChatGPT / Muse
Praktyczna rola inżynierska w ML: budowa i utrzymanie pipeline'ów decyzyjnych, które wybierają najlepsze kolejne działanie dla członków w dużej platformie ochrony zdrowia.
O stanowisku
Wybór właściwego działania dla każdego członka oznacza równoważenie kwalifikowalności klinicznej, reguł wykluczeń, limitów kanałów, celów programów i zdolności operacyjnych. Praca polega na tworzeniu produkcyjnych pipeline'ów, MLOps i decyzjach uwzględniających optymalizację, we współpracy z inżynierami ML, danych i platformy.
W skrócie
- Wynagrodzenie
- Nie podano w ogłoszeniu
- Zakres pracy zdalnej
- Zdalnie, cały świat
- Poziom
- Senior
- Forma zatrudnienia
- Pełny etat
- Umiejętności
- Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib, Databricks, PySpark, Delta Lake, MLflow
- Opublikowano
- 3 paź 2026
- Ostatnio sprawdzono
- 19 paź 2026
- Język ogłoszenia
- angielski
Czym się zajmiesz
- Budowa, wdrażanie i utrzymanie pipeline'ów ML i decyzyjnych dla platformy
- Inżynieria cech i workflow'ów scoringowych, a następnie monitorowanie i optymalizacja ich w produkcji
- Stosowanie uczenia ze wzmocnieniem, badań operacyjnych lub metod symulacyjnych w działających systemach decyzyjnych
- Diagnozowanie trybów awarii w wyuczonych politykach, w tym niestabilności i przesunięcia rozkładu
Czego oczekują
- Pięć lub więcej lat budowy produkcyjnych systemów na dużą skalę oraz dwa lub więcej lat pracy z RL, badaniami operacyjnymi lub decyzjami opartymi na symulacji
- Biegłość w procesach decyzyjnych Markowa, estymacji wartości, kształtowaniu nagród i formułowaniu ograniczeń
- Python 3.x z PyTorch lub TensorFlow oraz trenowanie rozproszone przez Ray RLlib lub podobne
- Doświadczenie z Databricks, PySpark, Delta Lake i MLflow w pipeline'ach danych obsługujących dziesiątki milionów rekordów
Mile widziane
- Frameworki multi-agent RL, takie jak PettingZoo, lub metody symulacji wieloagentowej
- Techniki badań operacyjnych, takie jak programowanie liniowe lub całkowitoliczbowe oraz relaksacja Lagrange'a
Jak Keywordise aplikuje za Ciebie
Alex Demo
[email protected]
Z Twojego CV
Tak, w pełni zdalnie
- Wysłano
- 09:41
- Załączono
- Twoje dopasowane CV
- 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
- 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
- 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
- 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.
Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.
Aplikuj z asystenta AI
Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.
Claude
- W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
- Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
- Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
https://keywordise.com/mcpMożesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.
ChatGPT
- W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
- Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
- Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
https://keywordise.com/mcpMożesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.
Muse
- Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
- Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
- Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.Muse jest na razie dostępna tylko w USA.
Aplikuj na ofertę Keywordise 7fsirim72mPytania o tę ofertę
Czy ta praca jest w pełni zdalna i skąd można ją wykonywać?
Tak. Według ogłoszenia Senior Decision Intelligence Engineer to praca zdalna dla kandydatów z całego świata.
Ile płacą na tym stanowisku?
W ogłoszeniu nie ma widełek płacowych.
Jakie doświadczenie jest potrzebne?
Poziom według ogłoszenia: senior. Ogłoszenie wymaga: pięć lub więcej lat budowy produkcyjnych systemów na dużą skalę oraz dwa lub więcej lat pracy z RL, badaniami operacyjnymi lub decyzjami opartymi na symulacji; biegłość w procesach decyzyjnych Markowa, estymacji wartości, kształtowaniu nagród i formułowaniu ograniczeń; python 3.x z PyTorch lub TensorFlow oraz trenowanie rozproszone przez Ray RLlib lub podobne. Wśród wymienionych umiejętności są Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib.
Jak aplikować z Keywordise AI?
Kliknij Aplikuj z Keywordise AI i wgraj CV. Keywordise dopasowuje CV i list motywacyjny do tego ogłoszenia i wysyła aplikację za Ciebie, z 7 dniami za darmo i bez karty.
Więcej ofert zdalnych: Inżynieria
- SMSoftware MindSenior Python Engineer
- Zdalnie, Polska
- Firma budująca dane do trenowania AIFreelance Mechanical CFD Engineer, AI Trainer
- Zdalnie, Europa
- QGQualifyze GmbHSenior Business Operations Engineer
- EUR 65 000 do 70 000 rocznie
- Zdalnie, cały świat
- Freelance'owa platforma do trenowania AICAD Engineer, AI Trainer
- Zdalnie, Europa
- Rozwijający się startup z branży technologii nieruchomościSenior Computer Vision and Photogrammetry Engineer
- Zdalnie, cały świat
- XXsensComputer Vision Engineer, Body Sensor Networks
- Zdalnie, cały świat