HumanaRekrutuje

Senior Decision Intelligence Engineer

  • Zdalnie, cały świat
  • Pełny etat
  • Senior
  • Opublikowano 2 tygodnie temu
W jednym zdaniu

Praktyczna rola inżynierska w ML: budowa i utrzymanie pipeline'ów decyzyjnych, które wybierają najlepsze kolejne działanie dla członków w dużej platformie ochrony zdrowia.

O stanowisku

Wybór właściwego działania dla każdego członka oznacza równoważenie kwalifikowalności klinicznej, reguł wykluczeń, limitów kanałów, celów programów i zdolności operacyjnych. Praca polega na tworzeniu produkcyjnych pipeline'ów, MLOps i decyzjach uwzględniających optymalizację, we współpracy z inżynierami ML, danych i platformy.

W skrócie

Wynagrodzenie
Nie podano w ogłoszeniu
Zakres pracy zdalnej
Zdalnie, cały świat
Poziom
Senior
Forma zatrudnienia
Pełny etat
Umiejętności
Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib, Databricks, PySpark, Delta Lake, MLflow
Opublikowano
3 paź 2026
Ostatnio sprawdzono
19 paź 2026
Język ogłoszenia
angielski

Czym się zajmiesz

  • Budowa, wdrażanie i utrzymanie pipeline'ów ML i decyzyjnych dla platformy
  • Inżynieria cech i workflow'ów scoringowych, a następnie monitorowanie i optymalizacja ich w produkcji
  • Stosowanie uczenia ze wzmocnieniem, badań operacyjnych lub metod symulacyjnych w działających systemach decyzyjnych
  • Diagnozowanie trybów awarii w wyuczonych politykach, w tym niestabilności i przesunięcia rozkładu

Czego oczekują

  • Pięć lub więcej lat budowy produkcyjnych systemów na dużą skalę oraz dwa lub więcej lat pracy z RL, badaniami operacyjnymi lub decyzjami opartymi na symulacji
  • Biegłość w procesach decyzyjnych Markowa, estymacji wartości, kształtowaniu nagród i formułowaniu ograniczeń
  • Python 3.x z PyTorch lub TensorFlow oraz trenowanie rozproszone przez Ray RLlib lub podobne
  • Doświadczenie z Databricks, PySpark, Delta Lake i MLflow w pipeline'ach danych obsługujących dziesiątki milionów rekordów

Mile widziane

  • Frameworki multi-agent RL, takie jak PettingZoo, lub metody symulacji wieloagentowej
  • Techniki badań operacyjnych, takie jak programowanie liniowe lub całkowitoliczbowe oraz relaksacja Lagrange'a

Jak Keywordise aplikuje za Ciebie

  1. 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
  2. 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
  3. 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
  4. 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.

Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.

Aplikuj z asystenta AI

Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.

Claude

  1. W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
  2. Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
  3. Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

ChatGPT

  1. W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
  2. Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
  3. Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

Muse

  1. Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
  2. Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
  3. Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Wiadomość dla Muse
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.

Muse jest na razie dostępna tylko w USA.

Prompt
Aplikuj na ofertę Keywordise 7fsirim72m
Jak połączyć

Pytania o tę ofertę

Czy ta praca jest w pełni zdalna i skąd można ją wykonywać?

Tak. Według ogłoszenia Senior Decision Intelligence Engineer to praca zdalna dla kandydatów z całego świata.

Ile płacą na tym stanowisku?

W ogłoszeniu nie ma widełek płacowych.

Jakie doświadczenie jest potrzebne?

Poziom według ogłoszenia: senior. Ogłoszenie wymaga: pięć lub więcej lat budowy produkcyjnych systemów na dużą skalę oraz dwa lub więcej lat pracy z RL, badaniami operacyjnymi lub decyzjami opartymi na symulacji; biegłość w procesach decyzyjnych Markowa, estymacji wartości, kształtowaniu nagród i formułowaniu ograniczeń; python 3.x z PyTorch lub TensorFlow oraz trenowanie rozproszone przez Ray RLlib lub podobne. Wśród wymienionych umiejętności są Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib.

Jak aplikować z Keywordise AI?

Kliknij Aplikuj z Keywordise AI i wgraj CV. Keywordise dopasowuje CV i list motywacyjny do tego ogłoszenia i wysyła aplikację za Ciebie, z 7 dniami za darmo i bez karty.

Więcej ofert zdalnych: Inżynieria

Wszystkie oferty zdalne: Inżynieria
HumanaZdalnie, cały świat
Aplikuj z Keywordise AI