Senior Decision Intelligence Engineer

À propos du poste

Choisir la bonne action pour chaque adhérent suppose d'équilibrer l'éligibilité clinique, les règles de suppression, les limites par canal, les objectifs des programmes et la capacité opérationnelle. Le travail consiste à développer des pipelines de production, à faire du MLOps et de la décision intégrant l'optimisation, aux côtés d'ingénieurs ML, data et plateforme.

En un coup d'œil

Vos missions

• Construire, déployer et exploiter les pipelines ML et de décision de la plateforme
• Concevoir les features et les workflows de scoring, puis les surveiller et les optimiser en production
• Appliquer des méthodes d'apprentissage par renforcement, de recherche opérationnelle ou de simulation aux systèmes de décision en production
• Diagnostiquer les modes de défaillance des politiques apprises, notamment l'instabilité et le décalage de distribution

Le profil recherché

• Cinq ans ou plus à construire des systèmes de production à grande échelle, plus deux ans ou plus sur des décisions fondées sur le RL, la recherche opérationnelle ou la simulation
• Maîtrise des processus de décision markoviens, de l'estimation de valeur, du reward shaping et de la formulation de contraintes
• Python 3.x avec PyTorch ou TensorFlow, et entraînement distribué via Ray RLlib ou équivalent
• Expérience de Databricks, PySpark, Delta Lake et MLflow sur des pipelines de données traitant des dizaines de millions d'enregistrements

Un plus

• Frameworks de RL multi-agents comme PettingZoo, ou méthodes de simulation multi-agents
• Techniques de recherche opérationnelle comme la programmation linéaire ou en nombres entiers mixtes et la relaxation lagrangienne