Computer Vision Engineer, Body Sensor Networks
- Télétravail, monde entier
- Senior
- Publiée il y a 6 jours
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Poste de computer vision pour piloter l'estimation de pose humaine par caméra sur un produit de motion capture, en hybride ou à distance.
À propos du poste
La perception par caméra est au cœur de ce poste : construire des pipelines de deep learning qui transforment les images en estimations de pose et tiennent bon dans des conditions réelles difficiles. La personne rattachée au Technology Manager est le spécialiste vision de l'équipe.
En un coup d'œil
- Salaire
- Non indiqué dans l'annonce
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, monde entier
- Niveau
- Senior
- Compétences
- Python, OpenCV, Sapiens, SAM3D, ONNX, TensorRT, SMPL
- Publiée
- 15 oct. 2026
- Dernière vérification
- 19 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Choisir, adapter et ajuster des modèles de deep learning pour l'estimation de pose 2D et 3D à partir de caméras
- Construire des modèles de caméra et des routines de calibration pour différents objectifs et configurations
- Vérifier les résultats de motion capture et écrire des compensations pour les modes de défaillance de la vision
- Suivre la recherche en vision et juger quelles nouvelles méthodes pourraient fonctionner en produit
Le profil recherché
- MSc ou PhD en informatique, génie électrique, robotique ou équivalent, avec expérience industrielle ou en recherche appliquée
- Entraînement pratique de modèles d'estimation de pose avec résultats vérifiés sur des benchmarks publics
- Maîtrise des modèles de caméra et d'objectif, de l'optique grand angle, de la calibration et de la géométrie multi-vues
- Connaissance des jeux de keypoints et des paramètres de la famille SMPL, et d'outils comme OpenCV, Sapiens et SAM3D
- Python, plus suffisamment de C++ pour intégrer les modèles dans une base de code existante
Un plus
- Génération de données synthétiques et pipelines de rendu
- Optimisation des modèles pour le temps réel avec ONNX, TensorRT ou la quantification
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
- Votre CV adapté
- 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
- 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
- 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
- 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.
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Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
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- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise v7xbq6v4dgQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : MSc ou PhD en informatique, génie électrique, robotique ou équivalent, avec expérience industrielle ou en recherche appliquée; entraînement pratique de modèles d'estimation de pose avec résultats vérifiés sur des benchmarks publics; maîtrise des modèles de caméra et d'objectif, de l'optique grand angle, de la calibration et de la géométrie multi-vues. Compétences citées : Python, OpenCV, Sapiens, SAM3D.
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