XsensStellt ein

Computer Vision Engineer, Body Sensor Networks

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 6 Tagen
Kurz gesagt

Computer-Vision-Rolle, die kamerabasierte Human-Pose-Estimation für ein Motion-Capture-Produkt leitet, hybrid oder remote.

Über die Stelle

Kamera-Wahrnehmung steht im Mittelpunkt dieser Stelle: Deep-Learning-Pipelines bauen, die Bilder in Pose-Schätzungen umwandeln, und das unter widrigen realen Bedingungen stabil halten. Die Person berichtet an den Technology Manager und ist die Vision-Spezialistin im Team.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
Python, OpenCV, Sapiens, SAM3D, ONNX, TensorRT, SMPL
Veröffentlicht
15. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Deep-Learning-Modelle für 2D- und 3D-Pose-Estimation aus Kameras auswählen, anpassen und tunen
  • Kameramodelle und Kalibrierroutinen für verschiedene Objektive und Setups bauen
  • Motion-Capture-Ergebnisse prüfen und Kompensation für Vision-Fehlermodi schreiben
  • Vision-Forschung verfolgen und beurteilen, welche neuen Methoden in Produkten funktionieren könnten

Dein Profil

  • MSc oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder ähnlich, plus Industrie- oder angewandte Forschungserfahrung
  • Praktische Erfahrung im Training von Pose-Estimation-Modellen mit Ergebnissen auf öffentlichen Benchmarks
  • Verständnis von Kamera- und Objektivmodellen, Weitwinkeloptik, Kalibrierung und Multi-View-Geometrie
  • Vertraut mit Keypoint-Sets und Parametern der SMPL-Familie sowie Tools wie OpenCV, Sapiens und SAM3D
  • Python, plus genug C++, um Modelle in eine bestehende Codebasis einzubinden

Von Vorteil

  • Generierung synthetischer Daten und Rendering-Pipelines
  • Modelle für den Echtzeiteinsatz mit ONNX, TensorRT oder Quantisierung optimieren

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

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  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

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  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
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Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job v7xbq6v4dg
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: MSc oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder ähnlich, plus Industrie- oder angewandte Forschungserfahrung; praktische Erfahrung im Training von Pose-Estimation-Modellen mit Ergebnissen auf öffentlichen Benchmarks; verständnis von Kamera- und Objektivmodellen, Weitwinkeloptik, Kalibrierung und Multi-View-Geometrie. Genannte Skills: Python, OpenCV, Sapiens, SAM3D.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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