Computer Vision Engineer, Body Sensor Networks

Sobre el puesto

El trabajo de percepción por cámara es el centro de este puesto: construir pipelines de deep learning que conviertan imágenes en estimaciones de pose y que aguanten en condiciones reales complicadas. La persona reporta al Technology Manager y actúa como especialista en visión del equipo.

De un vistazo

Qué harás

• Elegir, adaptar y ajustar modelos de deep learning para la estimación de pose 2D y 3D a partir de cámaras
• Construir modelos de cámara y rutinas de calibración para distintas lentes y configuraciones
• Comprobar la salida de la captura de movimiento y escribir compensaciones para los fallos de visión
• Seguir la investigación en visión y valorar qué métodos nuevos podrían funcionar en productos

Qué buscan

• Máster o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, robótica o similar, además de experiencia en la industria o en investigación aplicada
• Entrenamiento práctico de modelos de estimación de pose con resultados comprobados en benchmarks públicos
• Dominio de modelos de cámara y lentes, óptica de gran campo de visión, calibración y geometría multivista
• Familiaridad con conjuntos de keypoints y parámetros de la familia SMPL, y con herramientas como OpenCV, Sapiens y SAM3D
• Python, además de C++ suficiente para integrar modelos en una base de código existente

Se valora

• Generación de datos sintéticos y pipelines de renderizado
• Optimización de modelos para uso en tiempo real con ONNX, TensorRT o cuantización