Computer Vision Engineer, Body Sensor Networks

Sobre a vaga

O trabalho de percepção por câmera está no centro desta vaga: construir pipelines de deep learning que transformam imagens em estimativas de pose e se sustentam em condições reais desafiadoras. A pessoa se reporta ao Technology Manager e atua como especialista em visão da equipe.

Resumo rápido

O que você fará

• Escolher, adaptar e ajustar modelos de deep learning para estimativa de pose 2D e 3D a partir de câmeras
• Construir modelos de câmera e rotinas de calibração para diferentes lentes e configurações
• Verificar a saída da captura de movimento e escrever compensações para falhas de visão
• Acompanhar a pesquisa em visão e avaliar quais novos métodos podem funcionar em produtos

O que buscam

• Mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia elétrica, robótica ou área similar, além de experiência na indústria ou em pesquisa aplicada
• Treinamento prático de modelos de estimativa de pose com resultados verificados em benchmarks públicos
• Domínio de modelos de câmera e lentes, óptica de campo de visão amplo, calibração e geometria multi-view
• Familiaridade com conjuntos de keypoints e parâmetros da família SMPL, e ferramentas como OpenCV, Sapiens e SAM3D
• Python, além de C++ suficiente para integrar modelos a uma base de código existente

Diferenciais

• Geração de dados sintéticos e pipelines de renderização
• Otimização de modelos para uso em tempo real com ONNX, TensorRT ou quantização