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Engenheiro Sênior de Decision Intelligence

  • Remoto, todo o mundo
  • Tempo integral
  • Sênior
  • Publicada há 2 semanas
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Cargo prático de engenharia de ML para construir e operar pipelines de decisão que escolhem a melhor próxima ação para os membros, dentro de uma grande plataforma de saúde.

Sobre a vaga

Escolher a ação certa para cada membro exige equilibrar elegibilidade clínica, regras de supressão, limites de canal, metas de programa e capacidade operacional. O trabalho é desenvolvimento de pipelines de produção, MLOps e decisão orientada a otimização, feito junto com engenheiros de ML, de dados e de plataforma.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Sênior
Tipo de contrato
Tempo integral
Habilidades
Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib, Databricks, PySpark, Delta Lake, MLflow
Publicada
3 out. 2026
Última verificação
19 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Construir, implantar e operar pipelines de ML e de decisão para a plataforma
  • Engenheirar features e fluxos de pontuação, depois monitorá-los e otimizá-los em produção
  • Aplicar aprendizado por reforço, pesquisa operacional ou métodos de simulação a sistemas de decisão em produção
  • Diagnosticar modos de falha em políticas aprendidas, incluindo instabilidade e mudança de distribuição

O que buscam

  • Cinco ou mais anos construindo sistemas de produção em larga escala, mais dois ou mais anos em decisão com RL, pesquisa operacional ou simulação
  • Fluência em Processos de Decisão de Markov, estimativa de valor, modelagem de recompensa e formulação de restrições
  • Python 3.x com PyTorch ou TensorFlow, e treinamento distribuído via Ray RLlib ou similar
  • Experiência com Databricks, PySpark, Delta Lake e MLflow em pipelines de dados que lidam com dezenas de milhões de registros

Diferenciais

  • Frameworks de RL multiagente como PettingZoo, ou métodos de simulação multiagente
  • Técnicas de pesquisa operacional como programação linear ou inteira mista e relaxação lagrangiana

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise 7fsirim72m
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim. Segundo o anúncio, Engenheiro Sênior de Decision Intelligence é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: cinco ou mais anos construindo sistemas de produção em larga escala, mais dois ou mais anos em decisão com RL, pesquisa operacional ou simulação; fluência em Processos de Decisão de Markov, estimativa de valor, modelagem de recompensa e formulação de restrições; python 3.x com PyTorch ou TensorFlow, e treinamento distribuído via Ray RLlib ou similar. Habilidades citadas: Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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