Ingeniero Senior de Decision Intelligence

Sobre el puesto

Elegir la acción correcta para cada miembro implica equilibrar la elegibilidad clínica, las reglas de supresión, los límites de canal, los objetivos del programa y la capacidad operativa. El trabajo consiste en desarrollo de pipelines en producción, MLOps y decisión con criterios de optimización, junto a ingenieros de ML, de datos y de plataforma.

De un vistazo

Qué harás

• Construir, desplegar y operar pipelines de ML y de decisión para la plataforma
• Diseñar features y flujos de scoring, y después monitorizarlos y optimizarlos en producción
• Aplicar aprendizaje por refuerzo, investigación operativa o métodos de simulación a sistemas de decisión en vivo
• Diagnosticar modos de fallo en políticas aprendidas, incluida la inestabilidad y el cambio de distribución

Qué buscan

• Cinco o más años construyendo sistemas en producción a gran escala, más dos o más años en decisión basada en RL, investigación operativa o simulación
• Soltura con Procesos de Decisión de Markov, estimación de valor, modelado de recompensas y formulación de restricciones
• Python 3.x con PyTorch o TensorFlow, y entrenamiento distribuido con Ray RLlib o similar
• Experiencia con Databricks, PySpark, Delta Lake y MLflow en pipelines de datos que manejan decenas de millones de registros

Se valora

• Frameworks de RL multiagente como PettingZoo, o métodos de simulación multiagente
• Técnicas de investigación operativa como programación lineal o entera mixta y relajación lagrangiana