Ein Remote-first-Unternehmen für E-Mobility-DatenStellt ein

Staff Engineer, Data and Intelligence

  • Remote, Deutschland
  • Vollzeit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Data-Engineering-Rolle auf Staff-Level mit Verantwortung für Pipelines und Prognosemodelle für Lade- und Verkehrsdaten, remote mit Kernzeit in deutscher Zeit.

Über die Stelle

Passt zu einem Engineer, der bereits auf Staff-Level arbeitet, tiefes Data Engineering mit sorgfältiger Analyse verbindet und Trade-offs jedem Publikum erklären kann.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Deutschland
Level
Senior
Anstellung
Vollzeit
Skills
Python, Spark, Kafka, Debezium, AWS, Databricks, Delta Lake, Kubernetes
Veröffentlicht
16. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Die Datenarchitektur für die Gruppe Data and Intelligence verantworten und stetig weiterentwickeln
  • Batch- und Streaming-Pipelines bauen, die Lade-, POI-, Verkehrs- und Marktdaten aufnehmen und anreichern
  • Komplexe Analysen durchführen und Ergebnisse in klare Empfehlungen für Stakeholder und Kunden übersetzen
  • Prognosemodelle für die Auslastung von Ladepunkten und Standorten recherchieren, bauen und backtesten
  • Smart Pricing aus Marktdaten, Prognosen und Events entwerfen und vor dem Rollout simulieren
  • Architektur und Modellierungsentscheidungen dokumentieren und Trade-offs gegenüber Engineers und nicht-technischen Personen erklären

Dein Profil

  • Starkes Python und Spark im Produktionsmaßstab
  • Rigorose Bewertung von Prognosemodellen statt Vertrauen in die Ausgabe
  • Design von Batch- und Streaming-Architekturen, idealerweise mit Kafka, RabbitMQ oder CDC-Tools wie Debezium
  • Erfahrung mit Delivery-Semantik und Schema-Evolution

Von Vorteil

  • Kubernetes und Dagster
  • Erfahrung mit E-Mobility-, Energie- oder Mobilitätsdaten
  • Deutschkenntnisse

Das wird geboten

  • Remote-first-Arbeit mit Co-Working-Spaces in ganz Deutschland oder am Hauptsitz in Köln
  • Homeoffice-Hardware plus ein Budget für ergonomische Ausstattung nach der Probezeit
  • Flexible Arbeitszeiten mit Kernzeit von 9:00 bis 12:00 und bis zu 60 Tagen pro Jahr im Ausland innerhalb von plus oder minus 4 Stunden zur deutschen Zeit
  • 32 Tage bezahlter Urlaub, frei am Heiligabend und Silvester sowie ein persönlicher Culture Day
  • Monatliches Benefits-Budget für Mahlzeiten, Kinderbetreuung, Gutscheine oder eine Sportvereinsmitgliedschaft

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job myd3mxsrlx
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Staff Engineer, Data and Intelligence eine Remote-Stelle für Bewerber in Deutschland.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: starkes Python und Spark im Produktionsmaßstab; rigorose Bewertung von Prognosemodellen statt Vertrauen in die Ausgabe; design von Batch- und Streaming-Architekturen, idealerweise mit Kafka, RabbitMQ oder CDC-Tools wie Debezium. Genannte Skills: Python, Spark, Kafka, Debezium.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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