Forward Deployed Engineer
- Remote, weltweit
- Senior
- Veröffentlicht vor 7 Wochen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Eingebettete Ingenieurrolle, die agentische KI-Workflows in Kundenumgebungen baut und Code liefert statt zu beraten. Vollständig remote.
Über die Stelle
Erste Stelle, die vollständig auf agentische Kundenarbeit ausgerichtet ist, daher ist viel vom Wie noch offen. Muster und Lücken aus der Praxis fließen zurück ins Produktteam.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Senior
- Arbeitszeiten
- Überlappung mit europäischen Arbeitszeiten (UTC plus oder minus 2)
- Skills
- Kubernetes, MCPs, Agent frameworks, LLMs, Cloud-native operations
- Veröffentlicht
- 31. Aug. 2026
- Zuletzt geprüft
- 20. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Die Domäne und Daten eines Kunden schnell verstehen und dann Ergebnisse wählen, die KI-Workflows realistisch liefern können.
- Proof-of-Concepts und produktive agentische Workflows mit MCPs, Skills und der Agentenplattform bauen.
- Workshops leiten und mit Kundenentwicklern zusammenarbeiten, damit sie das Gebaute selbst übernehmen können.
- Muster und Lücken aus der Praxis ans Produktteam weitergeben und manchmal helfen, Pre-Sales-Anwendungsfälle zu umreißen.
Dein Profil
- Echte Erfahrung im Bauen mit agentischer KI: MCPs, Agenten-Frameworks oder LLMs mit Tool-Nutzung.
- Ein solides praktisches Verständnis von Kubernetes und cloudnativen Abläufen.
- Klare Kommunikation mit Kunden-Stakeholdern und Entwicklern.
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
Mit deinem KI-Assistenten bewerben
Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job r5gmygszpgFragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden. Zu den Arbeitszeiten heißt es in der Anzeige: Überlappung mit europäischen Arbeitszeiten (UTC plus oder minus 2).
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: echte Erfahrung im Bauen mit agentischer KI: MCPs, Agenten-Frameworks oder LLMs mit Tool-Nutzung; ein solides praktisches Verständnis von Kubernetes und cloudnativen Abläufen; klare Kommunikation mit Kunden-Stakeholdern und Entwicklern. Genannte Skills: Kubernetes, MCPs, Agent frameworks, LLMs.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.
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