Assistant Vice President, Data Solutions Engineering
- USD 160.000 bis 180.000 pro Jahr
- Remote, weltweit
- Führungsebene
- Veröffentlicht vor 2 Wochen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Senior-Rolle im Data Engineering bei einem Rückversicherer: Aufbau und Betrieb von Pipelines und dokumentierten Datensätzen; vollständig remote.
Über die Stelle
Verantwortet die operativen Datenpipelines und die dokumentierten Datensätze, die Integrationen tragen, und arbeitet mit Geschäftspartnern zusammen, um deren Anforderungen in Engineering-Lösungen zu übersetzen. Berichtet an einen VP und mentort Berufseinsteiger im Engineering.
Auf einen Blick
- Gehalt
- USD 160.000 bis 180.000 pro Jahr
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Führungsebene
- Skills
- Python, SQL, ETL/ELT, APIs, Cloud, Data governance
- Veröffentlicht
- 5. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 20. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Datenpipelines bauen und deployen und sie zuverlässig, skalierbar und governed halten
- Datenlösungen gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Plattform, Governance, Science und Analytics entwerfen
- Mit Geschäftsteams Lösungen gestalten und Junior-Datenengineers mentoren
- Datensätze liefern, die vollständig dokumentiert sind und Integrationen berücksichtigen
Dein Profil
- Abschluss in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen
- Solides Verständnis von ETL/ELT, APIs, Cloud und Datenbetrieb
- Sieben oder mehr Jahre im Data Engineering, davon fünf mit Python und SQL
- Kenntnisse von Data Lakes, Governance und moderner Datenqualitätspraxis
Von Vorteil
- Versicherungsmathematisches, Investment- oder Finanzwissen aus Versicherung oder Rückversicherung
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
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- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
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Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
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- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job y37cx7uhb3Fragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Laut Anzeige: USD 160.000 bis 180.000 pro Jahr.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: führungsebene. Die Anzeige verlangt: abschluss in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen; solides Verständnis von ETL/ELT, APIs, Cloud und Datenbetrieb; sieben oder mehr Jahre im Data Engineering, davon fünf mit Python und SQL. Genannte Skills: Python, SQL, ETL/ELT, APIs.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.
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