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Director of Advisory Services, Analytics Delivery and Data Engineering

  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 8 Tagen
Kurz gesagt

Senior-Beratungsrolle, die Analytics- und Data-Engineering-Projekte für Kunden im Gesundheitswesen leitet, überwiegend remote mit gelegentlichen Reisen in die USA.

Über die Stelle

Die Verantwortung für die Lieferung von Analytics-Arbeit für Kunden aus dem Gesundheitssystem übernehmen, von Pipelines und KPIs bis zu den Empfehlungen, die die Führungsebene erreichen. Die Rolle verbindet Projektleitung mit der Betreuung von Beratern und der Gestaltung interner Standards.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
Data ingestion, Revenue cycle analytics, KPIs
Veröffentlicht
27. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
3. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Kundenprojekte von Anfang bis Ende führen, einschließlich Ergebnisse, Budget und Zufriedenheit
  • Datenpipelines und Analytics aufbauen und überwachen, die Entscheidungen der Kunden unterstützen
  • Berater anleiten und entwickeln und dafür sorgen, dass das Team gut zusammenarbeitet
  • Interne Arbeit an Standard-KPIs, Datenaufnahme und Best Practices leiten

Dein Profil

  • Sieben oder mehr Jahre einschlägige Erfahrung und einen Bachelorabschluss
  • Hintergrund in Finanzen, Betrieb, strategischer Planung oder Entscheidungsunterstützungs-Analytics eines Gesundheitssystems
  • Praktische Arbeit mit Databricks, dem Aufbau von Pipelines und der Straffung der Datenaufnahme
  • Erfahrung in Revenue-Cycle-Analytics und in der Leitung funktionsübergreifender Teams
  • Fähigkeit, Ergebnisse und Strategie klar vor Kundenpublikum zu präsentieren

Von Vorteil

  • Einen Masterabschluss

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
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  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job iawnro2gzj
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Director of Advisory Services, Analytics Delivery and Data Engineering eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: sieben oder mehr Jahre einschlägige Erfahrung und einen Bachelorabschluss; hintergrund in Finanzen, Betrieb, strategischer Planung oder Entscheidungsunterstützungs-Analytics eines Gesundheitssystems; praktische Arbeit mit Databricks, dem Aufbau von Pipelines und der Straffung der Datenaufnahme. Genannte Skills: Data ingestion, Revenue cycle analytics, KPIs.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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